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一元回归相关系数例题
如何利用
回归
方程求解
一元
线性回归问题?
答:
1. 列计算表,求∑x,∑xx,∑y,∑yy,∑xy。2.计算Lxx,Lyy,LxyLxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ)Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ)Lxy=∑(x-xˇ)(y-yˇ)3.求
相关系数
,并检验;r = Lxy /( Lxx Lyy)1/22. 求
回归系数
b和常数a;b=Lxy /Lxxa=y - bx3. 列回归方程。
两道统计学的题,谢谢
答:
第一题:a值明显不对,a值相当于你一分钟都不学习 还可以考200分,即200分是基本分数。b值不对的地方我想你知道了,学习时间和成绩呈反比,在回归意义上是不可能的。第二题:c 计算过程:设
回归系数
为a,自变量x,因变量y,
相关系数
r,实验数据(xi,yi),i=1,...,n,根据
一元回归
分析相关及相关...
在
一元
线性
回归
分析中,若
相关系数
为r,回归方程拟合程度最好的是...
答:
【答案】:B R2越接近于1,表明
回归
平方和占总变差平方和的比重越大,回归直线与各观测点越接近,回归直线的拟合程度就越好。反之,R2越接近于0,回归直线的拟合程度越差。在
一元
线性回归中,相关系数是判定系数的平方根。由此可知,B项的回归方程拟合程度最好。
Excel统计分析——
一元
线性
回归
分析(二)
答:
在Excel中进行
一元
线性
回归
分析时,F检验是检验回归方程有效性的关键步骤。F值通过
相关系数
r和特定公式计算得出,如果F值远大于显著性水平(如0.05)的临界值,就表明两者间存在显著的线性关系。例如,当F值为190.79,相关系数为0.938,P值极小(1.74648E-13),说明阅读次数与收入的关联强度非常大,...
一元
线性
回归
问题!!!急,求教!
答:
y y1 y2 …… yi …… yn 如果变量间存在着线性关系,则可用直线 来拟合它们之间的变化关系。由最小二乘法原理,a、b应使 ,得 式中 , , ,方程 称为
回归
方程。y与x的相关程度可用
相关系数
r表示:, 其中 。通常,一些曲线回归问题亦可化为线性回归...
怎样进行
一元
线性
回归
分析?
答:
一元
线性回归分析的基本步骤如下:1、散点图判断变量关系(简单线性);2、求
相关系数
及线性验证;3、求
回归系数
,建立回归方程;4、回归方程检验;5、参数的区间估计;6、预测;请点击输入图片描述 一、什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时,...
统计学
一元
线性
回归
课后
习题
答案
答:
一元
线性
回归
课后
习题
讲解---第九组11.1从某一行业中随机抽取12家企业,所得产量与生产费用的数据如下:企业编号产量(台)生产费用12345678910111240425055657884100116125130140130150155140150154165170167180175185(1)绘制产量与生产费用的散点图,判断二者之间的
关系
形态。产量与生产费用200180160140120100806040200020406080...
数据分析:解读
一元
线性
回归
分析
答:
画出的拟合直线只是一个近似,因为肯定很多的点都没有落在直线上,R的平方,也称作判定系数,用来判断
回归
方程的拟合程度。R的平方取值在0-1之间,越接近1说明拟合程度越高,数据关联系越好。
相关系数
说明:当R=1,说明X和Y完全正相关,即可以用一条直线,把所有样本点(x,y)都串起来,且斜率为正...
一元
线性
回归
法
答:
计算器打的。
回归
方程(x年份,y销额):y=A+Bx,A=-69042.50357,B=34.64285714.
相关系数
r=0.958940074.预测值,x=2007时,y=485.7107143.
有些统计学的
题目
不会,大家帮忙、
答:
相关系数
是0.8,其
回归系数
为1.264911 计算过程:设回归系数为a,自变量x,因变量y,相关系数r,实验数据(xi,yi),i=1,...,n,根据
一元回归
分析公式 a=cov(x,y)/var(x)r=cov(x,y)/(var(x)*var(y))^0.5 再把数据var(x)=2,var(y)=5,r=0.8代入得a=1.264911 ...
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