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一般情况下一个算法的时间复杂度
一个算法的时间复杂度
为(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为...
答:
因为
时间复杂度
是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次 结果第一项是n,第2项是log2n,第3项是
1
/n,当n趋于无穷大时,第二项比第一项小,第3项为0 所以(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为O(n)
如何计算
一个算法的时间复杂度
?
答:
这个算法的时间复杂度为logn
。一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,...
一个算法的时间复杂度
为(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为...
答:
因为
时间复杂度
是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次 结果第一项是n,第2项是log2n,第3项是
1
/n,当n趋于无穷大时,第二项比第一项小,第3项为0 所以(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为O(n)
算法的时间复杂度
是指什么?
答:
算法的时间复杂度是指:执行程序所需的时间
。一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近无穷大时。T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称为f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n))为...
算法的时间复杂度
是指( )。
答:
【答案】:D D。
【解析】算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源
。一般来说,计算机算法是问题规模。09函数fin),算法的时间复杂度也因此记做T(n)=O(f(n))。因此,问题的规模n越大,算法执行的时间的增长率与f(n)的增长率正相关,称作渐进时间复杂度(Asymptotic Time Complexity)。简单来说...
一个算法的时间复杂度
和其空间复杂度有何关系
答:
对于
一个
给定的算法,我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性,这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式,如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上,第二部就是分析
算法的时间复杂度
。算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级,在很大程度上能...
怎样评价
一个算法
?
答:
一个算法的
评价主要从以下几个方面来考虑:1、时间复杂度
算法的时间复杂度
是指执行算法所需要的计算工作量。
一般
来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做。T(n)=Ο(f(n))因此,问题的规模n 越大,算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关,称作渐进时间复杂...
算法的
空间复杂度和
时间复杂度
的关系
答:
为了便于比较同一个问题的不同算法,
通常
的做法是,从算法中选取一种对于所研究的问题(或算法类型)来说是基本操作的原操作,以该基本操作的重复执行的次数作为
算法的时间
量度。1、
时间复杂度
(1)时间频度
一个算法
执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个...
算法的时间复杂度
什么意思
答:
为了方便比较,
算法的时间复杂度
计算的
通常
的做法是,从算法选取一种对于所研究的问题(或算法模型)来说是基本运算的操作,以其重复执行的次数作为评价
算法时间
。该基本操作多数
情况下
是由算法最深层环内的语句表示的,基本操作的执行次数实际上就是相应语句的执行次数。再给你举个简单的例子吧:for(int ...
时间复杂度
o(
1
)是什么意思
答:
时间复杂度o(1)意思是常数阶时间复杂度。
一般情况下
,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某
一个
函数f(n),因此,
算法的时间复杂度
记做:T(n)=O(f(n))按数量级递增排列。常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O...
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