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一般线性回归
简述
一般线性回归
的基本假设。
答:
【答案】:【答案要点】基本假设如下:(1)
线性
关系假设。(2)正态性假设。正态性假设指
回归
分析中的Y服从正态分布。(3)独立性假设。有两个意思,一个是指与某一个X值对应的一组y值和与另一个x值对应的一组Y值之间没有关系,彼此独立;另一个是指误差项独立,不同的x所产生的误差之间应相互独...
如何用
线性回归
分析?
答:
在
线性回归
中,数据使用线性预测函数来建模,并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X的仿射函数。不太
一般
的情况,线性回归模型可以是一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示。像所有形式的回...
一般线性回归
和广义线性回归的差别
答:
线性回归
是由高斯分布推导而来,而logistic回归是由贝努力分布推导而来 2.二种回归的最大似然估计是不一样的,只不过求完导后的结果看似相同广义线性模型是线性模型的扩展,其特点是不强行改变数据的自然度量,数据可以具有非线性和非恒定方差结构
什么是
线性回归
模型
答:
线性回归
模型是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。 非线性回归,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与...
什么是
线性回归
?
答:
线性回归
都可以通过最小二乘法求出其方程,可以计算出对于y=bx+a的直线。拟合是推求一个函数表达式y=f(x)来描述y和x之间的关系,
一般
用最小二乘法原理来计算。用直线来拟合时,可以叫一次曲线拟合,虽然有点别扭;用二次函数来拟合时,可以叫抛物线拟合或二次曲线拟合,但不能说线性回归。用直线(...
多重共
线性
检验方法?
答:
一、
一般线性回归
: proc reg data=abc; model y=x1-x4 run;二、多重共线性的检验 1、简单相关系数检验法 proc corr data=abc; var x1-x4; run; 2、方差扩大因子法 proc reg data=abc; model y=x1-x4/vif; run; 3、直观分析法(略) 4、逐步回归检测法 这在SAS中有多重筛选解释变量的方法:forward...
线性回归
解决什么问题
答:
一般
说,不满足线性条件的情形下去计算回归方程会毫无意义,最好采用非
线性回归
方程的方法进行分析。4、绘制散点图后,若出现一些特大特小的离群值(异常点),则应及时复核检查,对由于测定、记录或计算机录入的错误数据,应予以修正和剔除。否则,异常点的存在会对回归方程中的系数a、b的估计产生较大...
线性回归
是什么意思?
答:
代价函数就是用来描述
线性回归
模型与正式数据之前的差异。如果完全没有差异,则说明此线性回归模型完全描述数据之前的关系。一条趋势线代表着时间序列数据的长期走势。它告诉我们一组特定数据(如GDP、石油价格和股票价格)是否在一段时期内增长或下降。虽然我们可以用肉眼观察数据点在坐标系的位置大体画出趋势...
线性回归
方程公式是什么?
答:
线性回归
方程公式:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。线性回归方程公式求法:第一:用所给样本求出两个相关变量的(算术)平均值:x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n...
什么是
线性回归
模型
答:
线性回归
模型(linear regression model)[1] 一种特殊的线性模型.若变量y与变量x= }x‑xz, "..二,)的关系表示为y=fCx)+E,且 称f (x)为y对x的回归,f (x)称为回归函数.通常在正态分布情形,若f (x>是x的线性函数(30 +gx,此时称为线性回归,月。称为回归常数,厌-}};}z}...
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