11问答网
所有问题
当前搜索:
上采样下采样
数据科学|不均衡数据|
采样
方法
答:
首先,
下采样
是通过减少多数类样本来平衡数据集。以下是几种常见的下采样方法:随机下采样: 简单直接,随机剔除部分多数类样本,但可能会丢失信息。 Cluster Centroids: 基于聚类的策略,通过簇中心代表多数类,保留关键信息。 Tomek Links: 通过消除决策边界附近的噪声样本,保持数据的纯净度。 ENN (E...
adc
采样
上拉和下拉数值一样
答:
ADC(模数转换器)的
采样
上拉和下拉数值一样的原因是由于采样电容的充放电过程和输入信号的变化相关。当ADC进行采样时,采样电容会被连接到输入信号源上,以获取输入信号的电压值。在上拉采样时,采样电容从一个较低的电压值开始充电,而在下拉采样时,采样电容从一个较高的电压值开始充电。由于采样电容...
...系数代表什么意思啊?实在是搞不明白小波中的
下采样
和
上采样
的...
答:
小波中的
下采样
就是对信号进行隔点采样,目的就是为了将信息进行压缩存储。小波中的
上采样
就是隔点插零,目的是为重构信号。
数字滤波器为什么能实现数字信号的上下
采样
答:
上下采样
主要是通过,插值和抽取模块进行的。数字滤波器跟在这两个模块前后,以便对频谱进行预处理和后处理。
FPN特征金字塔,插值--学习笔记
答:
上采样
与
下采样
:细节与规模的平衡 在FPN的架构中,上采样就像为图像“填满”细节,通过反卷积或转置卷积技术,如将256x96x55x55的输入图像调整到256x96x227x227,torch.nn.functional.interpolate是这个过程中的关键工具。而下采样,则通过池化技术,如最大池化,降低数据维度,以提取更为抽象的特征。卷...
上池化(unpooling),
上采样
(unsampling)和反卷积(deconvolution)的区别...
答:
池化也叫
下采样
(down-sampling), 操作与普通卷积基本相同, 不过根据取最大值或平均值可分为最大池化和平均池化, 同时无反向传播过程(无需学习参数).图(a)表示上池化UnPooling的过程,特点是在池化Maxpooling的时候保留最大值的位置信息,之后在上池化UnPooling阶段使用该信息扩充Feature Map,除最大值...
上采样
、以及反卷积&空洞卷积区别
答:
在池化过程中,记录下max-pooling在对应kernel中的坐标,在反池化过程中,将一个元素根据kernel进行放大,根据之前的坐标将元素填写进去,其他位置补0 。在
下采样
的时候记录max的位置,
上采样
的时候最大值的位置还原,其它位置填0,如下图所示:膨胀卷积(空洞卷积,Dilated Convolution) 膨胀卷积在...
上采样
的介绍
答:
上采样
就是采集模拟信号的样本。 采样是将时间上、幅值上都连续的信号,在采样脉冲的作用下,转换成时间、幅值上离散的信号。所以采样又称为波形的离散化过程。 普通的奈奎斯特采样定理的前提是频率受限于(0,f)的带限信号。
什么叫向下
采样
答:
下采样
就是抽取,是多速率信号处理中的基本内容之一。在不同应用场合,下采样可以带来许多相应的好处。就以在最常见的数字接收机中为例,最后要得到的基带信号的采样率等于符号速率,这个速率是比较低的,但通常的做法并不是直接以这个采样率对模拟信号进行采样,而是采用高的多(几十甚至上百倍)的采样...
下采样
是什么意思
答:
是信号处理里面的用词 简单理解就是在原来有的数据里面再每隔一定间距抽取其中一些数据出来 组成新的一组 数据量更少的样本 此外为了防止
采样
而引发的频率混叠 所以一般都要先对进行低通滤波
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
upsample上采样
卷积神经网络上采样下采样
下采样再上采样
下采样方式
图像上采样和下采样
上采样
下采样和上采样是什么意思
两倍上采样
信号数据重采样