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下面哪个不是RDD的特点
rdd的特点
答:
rdd的特点
如下:1、RDD是Spark提供的核心抽象,全称为Resillient Distributed Dataset,即弹性分布式数据集。2、RDD在抽象上来说是一种元素集合,包含了数据。它是被分区的,分为多个分区,每个分区分布在集群中的不同节点上,从而让RDD中的数据可以被并行操作。3、RDD通常通过Hadoop上的文件,即HDFS文件或...
关于
sparkrdd下列
说法不正确的是
答:
2.RDD是只读的,一旦创建就不能被修改。这
是SparkRDD的
一个重要
特点
,它可以确保在RDD被多个并行操作使用的时候不会出现数据的竞争和混乱。但是,可以通过一些操作对RDD中的数据进行更新或修改,例如union、intersection等操作。因此,这个说法不完全正确。3.RDD是一个分区的数据集合,可以在集群中并行处理。
rdd的特点
答:
RDD的
每次转换都会生成一个新的RDD,所以RDD之间就会形成类似于流水线一样的前后依赖关系。在部分分区数据丢失时,Spark可以通过这个依赖关系重新计算丢失的分区数据,而
不是
对RDD的所有分区进行重新计算。可选:key-value型的RDD是根据哈希来分区的,类似于mapreduce当中的paritioner接口,控制Key分到
哪个
redu...
(二)
RDD
概述及五大
特性
答:
1)抽象类:不能直接使用
,需要借助于子类实现,使用时直接使用其子类即可 2)序列化:在分布式计算框架里,序列化框架性能的好坏直接影响整个框架性能的优劣 3)logging:日志记录,2.0版本后不自带,需要自己写一个 4)T:泛型 支持各种数据类型 5)sparkcontext 6)@transient 二、RDD的5大特点 1)...
rdd
五大
特性
是什么
答:
4.Optionally,a Partitioner for Key-value
RDD
s 可选项,如果RDD里面存的数据是key-value形式,则可以传递一个自定义的Partitioner进行重新分区,例如这里自定义的Partitioner是基于key进行分区,那则会将不同RDD里面的相同key的数据放到同一个partition里面 5.Optionally, a list of preferred locations to...
Spark核心-
RDD
答:
RDD的特点
:RDD的5个主要属性:可以通过两种方式创建RDD:转换操作指的是在原RDD实例上进行计算,然后创建一个新的RDD实例。RDD中的所有的转换操作都是 惰性 的,在执行RDD的转换操作的时候,并不会直接计算结果,而是记住这些应用到基础数据集上的转换动作,只有行动操作时,这些转换才会真正的去执行。
谈谈
RDD
,DataFrame,Dataset的区别和各自的优势
答:
RDD
API是函数式的,强调不变性,在大部分场景下倾向于创建新对象而
不是
修改老对象。这一
特点
虽然带来了干净整洁的API,却也使得Spark应用程序在运 行期倾向于创建大量临时对象,对GC造成压力。在现有RDD API的基础之上,我们固然可以利用mapPartitions方法来重载RDD单个分片内的数据创建方式,用复用可变对象...
下面
哪一项
不是
信用借贷型交换
的特点
答:
1、
下面
哪一项
不是
信用借贷型交换
的特点
:()A.交换行为一般不重复出现 B.交换行为是附带感情的 C.交换者之间的关系并不因为交换过程的完结而完结 D.交换过程不是一个持续的过程 正确答案: D
从研究现状上看,
下面不属于
云计算
特点的
是( )。
答:
【答案】:C 云计算
的特点
包括超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、极其廉价等。
下面
哪一项
不是
排球运动的主要
特点
答:
排球运动的主要
特点
有:群众性:排球场地设备简单,比赛规则容易掌握,适合于不同年龄、性别、体质、训练程度的人,既可在球场上比赛和训练,也可以在一般空地上活动,运动量可大可小。全面性:每个队员都要进行位置轮转,既要到前排扣球与拦网,又要轮到后排防守与接应。技巧性:比赛中球不得持球和连击...
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以下哪些个不是文本数据?
下列哪个不是RDD的缓存方法
关于累加器下列描述错误的是
下列关于rds的说法正确的是
能缓存RDD的方法有
下面哪一项不是Hadoop的特性
下面有关索引的描述正确的是