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二维正态分布的期望EXY
二维正态分布
e(xy)怎么算
答:
可以利用公式:E(XY)=∑i*j*(Pij),其中i为X的取值,j为Y的取值,Pij为对应于X=i,Y=j的联合
分布
列中的相应概率,求和是对所有的i,j求和。从而E(XY)=∑i*j*(Pij)中只要当X,或者Y取0时,相应的项都为0。
二维正态分布的
五个参数是什么?
答:
X,Y~N(μ1,u2,σ1,σ2,ρ),五个参数依次表示X的
期望
,Y的期望,X的均方差,Y的均方差,X和Y的相关系数。
二维正态分布
是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性...
求
二维正态
曲线
的期望
值
答:
∵ (x,y)~N(0,0,1,1,0)∴X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立 ∵X/Y<0,即X与Y反号 ∴ P(X/Y<0)=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=0.5×0.5+0.5×0.5 =0.5 ...
二维正态分布
x-y
的期望
怎么算
答:
E(X-Y)=EX-EY=1-0=1
二维
随机变量
的期望
与方差公式是什么?
答:
本题使用
正态分布
与独立性分析:(x,y)~N(0,0,1,1,0)说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立 X/Y<0,即X与Y反号 所以 P(X/Y<0)=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0...
随机变量的数学
期望
是怎么定义的?
答:
二维正态分布
(x,y)~N(u1,u2,s1,s2,r),其中r=R(x,y)=cov(x,y)=1/2 E(X)=5*0.1=0.5,D(X)=5*0.1*0.9=0.45 E(Y)=1,D(Y)=4;E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0.5-2=-1.5 D(X-2Y)=D(...
随机向量(X,Y)服从
二维正态分布
,X和Y
的期望
值分别为1和0,方差分别为1...
答:
X-Y也是
正态分布
。E(X-Y)=EX-EY=1-0=1 D(X-Y)=DX+DY-2cov(X,Y)=1+4-2ρ(DXDY)^(1/2)=7 故X-Y~N(1,7)
连续型的
二维
随机变量
的EXY
等于多少?这里xy不独立。求公式
答:
计算公式为E(XY)=∫∫xyf(x,y)dxdy,积分范围是整个平面,其中f(x,y)是联合概率密度。
二维
随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够...
谁帮我看下这道,关于
二维正态分布的
求相关系数的,最后两步没看懂_百...
答:
E1(xy)=E(x-E(x))E(y-E(y))(因为
期望
都为0)=cov1(x,y)=1/3 同理:E2(xy)=cov2(x,y)=-1/3
设随机变量(X,Y)服从
二维正态分布
,其概率密度为ψ(x,y)=1/2π·e^...
答:
数学
期望
的释义:是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。注意点:期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该...
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