11问答网
所有问题
当前搜索:
人脸识别的算法有哪些
人脸
图像
识别算法
答:
人脸识别三大经典算法,
分别为:特征脸法(Eigenface)、局部二值模式(LocalBinaryPatterns,LBP)、Fisherface算法
。特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby(1987)提出(《Low-dimensionalprocedureforthechar...
人脸识别算法
是指什么
答:
人脸识别的算法有 4
种:基于人脸特征点的识别算法、基于整幅 人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法
。 人脸识别算法的原理: 系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别...
常用的
人脸识别算法有哪些
答:
(1)几何特征的人脸识别方法
几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识别速度快,需要的内存小,但识别率较低。(2)基于特征脸(PCA)的人脸识别方法 特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法,KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后...
人脸识别
考勤系统一般用什么
算法
?
答:
主流的人脸识别系统基本上可以归结为三类,
即:基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法
。1、基于几何特征的方法是早、传统的方法,通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果;2、基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连...
人脸识别算法
的分类
答:
人脸识别算法主要有:1.基于模板匹配的方法:模板分为二维模板和三维模板
,核心思想:利用人的脸部特征规律建立一个立体可调的模型框架,在定位出人的脸部位置后用模型框架定位和调整人的脸部特征部位,解决人脸识别过程中的观察角度、遮挡和表情变化等因素影响。2.
基于奇异值特征方法
:人脸图像矩阵的奇异值特征...
人脸识别算法
总结
答:
在众多
算法
中,损失函数是关键的灵魂。其中,欧式距离和角/余弦裕度(如DeepID2、FaceNet、Center Loss、L-Softmax、A-Softmax、NormFace、CosFace/AM-Softmax、ArcFace、MV-Softmax、Circle Loss、CurricularFace)是基础,它们通过调整角度、提升区分度,甚至针对欠优化分数进行优化,从而提升
人脸识别的
精准度...
人脸识别算法
的种类?
答:
术是人脸识别算法。目前人脸识别的算法有 4 种:
基于人脸特征点的识别算法、基于整幅
人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法。作为人脸识别的第一步,人脸检测所进行的工作是将人脸从图像背景中检测出来,由于受图像背景、亮度变化以及人的头部姿势等因素影响使人脸检测成为一项...
人脸识别
哪种
算法
比较好
答:
二维主要有:1.
基于模板匹配的方法
;
2.基于奇异值特征方法3.子空间分析法
;4.
局部保持投影
(Locality Preserving Projections,LPP)三维人脸识别方法有:1.基于图像特征的方法;2.基于模型可变参数的方法。每种算法都有自己的优缺点,不好说谁最好。
人脸识别的算法
答:
1、人体面貌
识别
技术的内容 人体面貌识别技术包含三个部分:(1) 人体面貌检测 面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:①参考模板法 首先设计一个或数个标准
人脸的
模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否...
用java写
人脸识别算法有哪些
?
答:
Java中常见的
人脸识别算法
有:Eigenface: 这是一种基于主成分分析的人脸识别算法,它将人脸图像映射到一个低维的特征空间。Fisherface: 这是一种基于投影的人脸识别算法,它利用线性判别分析技术对人脸图像进行分类。Local Binary Patterns (LBP): 这是一种基于二进制像素点比较的人脸识别算法,它提取了...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
人脸识别五大基本算法
主流人脸识别算法
主流人脸识别算法有哪些
人脸识别算法模型有哪些
常见人脸识别算法
人脸相似度识别
人脸识别三大经典算法
人脸识别原理及算法
人脸检测算法比较