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什么是指数平滑预测法
指数平滑法
答:
指数平滑预测法 指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础,引入一个简化的加权因子,即平滑系数
,以求得平均数的一种指数平滑预测法。它是加权移动平均预测法的一种变化。平滑系数必须呈大于0、小于1,如0.1、0.4、0.6等。其计算公式为:下期预测数=本期实际数×平滑系数+本期预测数×(1-...
指数平滑法是什么
,用于什么?
答:
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法
。所有预测方法中,简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度...
简述
指数平滑法
的基本含义。
答:
【答案】:指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法
,该方法使得第t+1期的预测值等于t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。指数平滑法是加权平均的一种特殊形式,观察值时间越远,其权数也跟着呈现指数的下降,因而称为指数平滑。使用指数平滑法时,关键的问题是确定一个合适的平滑...
什么是指数平滑法
?
答:
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法
。也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和...
指数平滑法是什么
?
答:
指数平滑法是趋势预测法的一种
,利用事先确定的平滑指数预测未来销售量或销售额 平滑指数的取值范围一般是0.3-0.7 公式:计划期销售预测值=(平滑指数*上期实际销售数)+(1-平滑指数)*上期销售预测数 例如:采用一次指数平滑法下,设F2007为对2007年的预测,Y2006、Y2005……为各年的实际值,且F...
什么是指数平滑法
,什么是指数平滑法?它有哪些特点?
答:
1.
指数平滑法
实际上是一种特殊的加权移动平均法。2. 其特点是:指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对
预测
值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。3.权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。4...
指数平滑法
是指()
答:
指数平滑法
是指()正确答案:根据最近时期的实际数据和
预测
数据,并借助于平滑系数进行销售预测的
方法
指数平滑方法
简介
答:
指数平滑即指数移动平均(exponential moving average),是以指数式递减加权的移动平均。各数值的权重随时间指数式递减,越近期的数据权重越高。常用的
指数平滑方法
有一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑。一次指数平滑又叫简单指数平滑(simple exponential smoothing, SES),适合用来
预测
没有明显趋势和...
什么是指数平滑预测法
?
答:
兼容了全期平均和移动平均所长。
指数平滑法
的缺点:赋予远期较小的比重,近期较大的比重,所以只能进行短期
预测
。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St ; yt--t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1 。
指数平滑法
指的是
什么
?
答:
指数平滑
法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析
预测法
,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
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