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传统数据挖掘技术主要针对什么数据
在进行
数据挖掘
的时候,可以对
哪些
类型的数据进行挖掘?从三个维度回答...
答:
在进行数据挖掘的时候,
可以对数值型数据、分类数据以及文本数据进行挖掘
。1. 数值型数据:数值型数据是最常见的数据类型之一,它包含连续的数字值,这些值可以是整数或浮点数。例如,一个公司的销售额、员工的工资、股票价格等都可以看作是数值型数据。数据挖掘技术在这类数据上的应用非常广泛,例如,通过...
大数据处理技术和
传统
的
数据挖掘技术
最大的区别
答:
数据规模和来源。大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是数据规模和来源:
传统的数据挖掘主要针对有限的大型数据库
,而大数据的处理则源于大规模的、多源异构的数据集。这个差异也直接导致了数据处理和分析技术的巨大改变。
数据挖掘针对
的数据是指
什么
?
答:
这个数据应该是指信息的表现形式和载体,
可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等
。
大数据处理技术和
传统
的
数据挖掘技术
最大的区别
答:
1、数据规模不同:传统的数据挖掘主要针对有限的大型数据库
,处理的数据量相对较小。而大数据处理的数据量极大,可以处理大规模、多源异构的数据集。2、数据类型不同:传统的数据挖掘主要处理结构化数据,有关系型数据库中的表格数据。而大数据可以处理非结构化数据,
有文本、图像、音频、视频等
。
数据挖掘技术
涉及
哪些技术
领域
答:
1、统计技术2、关联规则3、基于历史的MBR(Memory-based Reasoning)分析4、遗传算法GA
(Genetic Algorithms)5、聚集检测6、连接分析7、决策树8、神经网络9、粗糙集10、模糊集11、回归分析12、差别分析13、概念描述由于人们急切需要将存在于数据库和其他信息库中的数据转化为有用的知识,因而数据挖掘被认为是...
数据挖掘
的应用领域有
哪些
答:
Reuteres是世界著名的金融信息服务公司,其利用的数据大都是外部的数据,这样数据的质量就是公司生存的关键所在,必须从数据中检测出错误的成分。Reuteres用SPSS的
数据挖掘
工具SPSS/Clementine,建立数据挖掘模型,极大地提高了错误的检测,保证了信息的正确和权威性。Bass Export是世界最大的啤酒进出口商之一...
数据挖掘
的
技术
有
哪些
答:
数据挖掘
的技术有多种。主要包括以下几种:数据挖掘的技术包括:1. 聚类分析。该
技术主要
用于发现数据集中的群组结构或模式。聚类通常基于数据的相似性进行分组,同一群内的数据相似度较高,而不同群间的数据相似度较低。这种技术广泛应用于客户细分、市场细分等场景。2. 关联规则挖掘。该技术用于发现数据...
数据挖掘
是做
什么
的
答:
数据挖掘
一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。
主要
有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(...
数据挖掘技术
有
哪些
?
答:
内存计算是大
数据技术
的又一重要方面,它结合了列存储技术和并行计算技术,以减少数据量并利用多个节点的计算能力和内存容量。由于内存访问速度远快于磁盘访问速度,内存计算成为了加速
传统数据
处理方式的关键技术,也是实现大数据分析的核心应用技术。
数据挖掘
包括
什么
?
答:
1、
数据挖掘
(Data mining),又译为
资料探勘
、数据采矿。它是数据库知识发现(Knowledge-Discovery in Databases,简称KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去...
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