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卡方检验期望值小于5怎么办
卡方检验期望值小于5怎么办
答:
校正
。根据查询腾讯新闻网显示,卡方检验期望值小于5时使用校正方法来解决,将期望值小于5的单元合并到相邻的单元中,以增加期望值。
卡方检验
单元格
期望
计数
小于5
,是看费希尔检验吗
答:
1、不超过百分之20单元格的理论频数(期望频数)T小于5时,可使用卡方检验进行比较
。不超过百分之20的T小于5,卡方检验。2、如果超过百分之20单元格的理论频数(期望频数)T小于5,或者至少一个T小于1,此时采用的是Fisher确切概率法。超过百分之20的T小于5或至少1个T小于1,Fisher确切概率法。
列联表
卡方检验
结果出现
期望值小于5
后续
怎么处理
,n>40?
答:
你合并以后的四格表跟之前的P值是会不一样的 有两个办法:一、原来的四格表(2个单元格小于的期望值小于5)在结果中选费舍的
校正
后的P值。二、合并后的四格表 选皮尔逊卡方值和对应的P值
spss 做
卡方检验 期望值小于5怎么解决
答:
其中a0可取-∞,ak可取+∞,区间的划分视具体情况而定,
但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5,而区间个数k不要太大也不要太小
。
卡方检验
结果提示有6单元格(50%)
期望值小于5
最小期望数0.96
答:
在做
卡方检验
时,如果在列联表中的单元格的个案数出现
少于5
的时候就会出现你那个提示,一般有一两个单元格的个案数少于5,软件计算得到的卡方
值
会自动经过优化,得到比较精确的卡方值。但是当个案数少于5的单元格占到一半或者3/4时,就不适合做卡方检验了,一般可以通过合并组别,来减少个案数少于5的...
SPSS19 做交叉表
卡方
出现
期望值小于5
答:
没有问题。没有哪一个格子里的
期望
次数
小于5
,是正常的。如果有,特别是超过20%的格子期望次数小于5,你就得使用其他方法来估计。
用spss交叉表做
卡方检验
,有数据
小于5
或是0
怎么办
答:
回答:卡方检验试用条件 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性
校正
的卡方进行检验. 3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验. ...
卡方检验
20%以上的格子的理论频数
小于5
,
怎么办
答:
对行乘列
卡方检验
时,要求不能有五分之一以上的单元格理论频数
小于5
,或者不能有任意一个格子理论频数小于1,否则容易出现偏差,可以采取以措施 1、增加样本量 2、如果专业上允许,将太小的理论频数所在的行或列与性质相近的邻行或邻列合并 3,、删除太小的行或列 4、使用确切概率法 ...
完全随机设计行X列表资料的
卡方检验
中,若5单元格
期望
计数
少于5
,最小期 ...
答:
看样本量,大于40用连续
校正
卡方结果,小于40用fisher精确检验
卡方检验
时,理论频数
小于5怎么
看结果
答:
所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验,如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性
校正
的卡方进行检验。如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。卡方检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果...
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