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参数的点估计不包括
一个良好
的点估计
值应具备的特点
不包括
答:
一个良好
的点估计
值应具备的特点
不包括
必要性。一个良好的点估计值应具备的特点:无偏性、有效性和一致性。无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同一总体
参数的
两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近于被估...
点估计
( )。
答:
点估计
是指用样本统计量的实际取值来作为相应总体
参数的
估计值。点估计简单易懂,但由于样本是随机的,抽出一个具体的样本得到的估计值很可能不同于总体真值,因此在用点估计值代表总体参数值的同时,必须给出点估计值的可靠性。但一个点估计量的可靠性是由它的抽样标准误差来衡量的,这表明一个具体
的
...
参数估计的点估计
答:
点估计
是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知
参数的
函数。通常它们是总体的某个特征值,如数学期望、方差和相关系数等。点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量,作为未知参数或未知参数的函数的估计值。例如,设一批产品的废品率为θ。为估计θ,从这批产品中随机地抽出n个作检查,以X记其...
参数的点估计
值唯一吗
答:
不唯一。
点估计
,此时称参数待估参数,但并不是任意一个统计量都可以作为
参数的
估计,需要有一个准则,无偏性就是一个普遍认可的准则,但它并不是唯一准则,也不是非要不可的准则。点估计是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为...
由样本统计量来
估计
总体
参数的
方法主要有( )。
答:
【答案】:C、E
参数估计
的方法有
点估计
、区间估计两种。点估计是指用样本统计量的某个实际取值作为相应的总体
参数的
估计值;区间估计是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。
参数估计
问题通常分为
点估计
问题与区间估计问题两类,它们最大的区别在...
答:
点估计
是通过抽样得到样本指标作为总体指标的估计量,并以样本指标的实际值直接作为总体未知
参数的
估计值的一种推断方法.区间估计是通过从总体中抽取的一部分样本,再构造出一个与含有要研究的参数而不含其他位置参数的分布,再根据一定的精确度的要求,从而确定出适当的范围,再求解出该未知参数的区间,则此...
点估计
是什么意思
答:
参数与
点估计
的关系 在统计学中,参数是描述总体特征的数字度量,如总体均值、方差等。参数通常不能直接观测或计算,需要通过样本数据进行估计。点估计正是用样本数据中的某个统计量(通常是样本均值或样本比例)来估计总体
参数的
值。点估计的过程 点估计的过程
包括
选择适当的统计量和建立相应的估计公式。
点估计
的三种方法
答:
点估计
(point estimation)是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。点估计和区间估计属于总体
参数估计
问题。何为总体参数统计,当在研究中从样本获得一组数据后,如何通过这组信息,对总体特征进行估计,也就是如何从局部结果...
点估计
的问题有哪些
答:
第三,
点估计
可能会导致估计值的置信区间过窄。置信区间是指对总体参数的估计值的一个区间估计。如果置信区间过窄,那么点估计可能会导致我们对总体
参数的估计不
准确,从而影响我们的决策。最后,点估计可能会导致估计值的误差过大。误差是指估计值与总体参数的真实值之间的差异。如果样本数据存在一些系统性...
参数估计包括
答:
参数估计包括点
值估计和区间估计。点值估计:直接用样本统计量去估计总体参数。总体均数
的点
值估计就是直接用样本均数去估计总体均数(就是把样本均数看作是总体均数)。缺点:没有考虑到抽样误差。区间估计:结合样本统计量和标准误可以确定一个具有较大概率(可信度)的
包含
总体
参数的
区间,该区间称为...
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