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和的方差等于方差的和
为什么两个随机变量
的和的方差等于
各自
方差的
?
答:
若两个随机变量X和Y相互独立,那么两个随机变量的
和的方差等于
各自方差的和:D(X+Y) = D(X)+D(Y)这是因为:D(X+Y) = E{(X+Y)-[E(X)+E(Y)]}^2 = E{[X-E(X)]+[Y-E(Y)]}^2 = E[X-E(X)]^2 + 2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} + E[Y-E(Y)]^2 = D(X) + ...
n个服从几何分布的独立同分布随机变量,加起来之后
的方差
怎么求
答:
你好!根据性质,它们
和的方差等于
各变量方差之和,每个几何分布的方差是(1-p)/p^2,所以总的方差是n(1-p)/p^2。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
...变量的和,它
的方差
也是这几个随机变量
方差的和
,这是为什么呢?_百度...
答:
根据
方差
性质 如果随机变量两两相互独立 则 D(∑X1+X2+X3+...)=∑DX=D(X)=D(X1)+D(X2)+D(X3)+...
怎么证明
和的方差
小于
方差的和
答:
通过计算我们可以看到和的方差还要加上两倍协方差,才
等于方差
的和,由此得出结论证明和的方差小于方差的和。
方差之和
等于和的方差的
充要条件
答:
方差
之
和等于和的方差
的充要条件方法如下:1、若变量之间相互独立,则等于。否则还要加上两倍协方差。2、若变量之间相互独立,则等于。否则还要加上两倍协方差。
最后的答案不应该是N~(0,σ²1-σ²2)吗?是不是书上印错了?_百度...
答:
方差是相加,不是相减,期望是相减。若两个随机变量X和Y相互独立,那么两个随机变量的
和的方差等于
各自
方差的和
: 这是因为:D(X+Y) = ...
概率论与数理统计。独立,相关的问题。
答:
独立可以推出相关系数是零 反之则不一定(如果XY都服从二维正太分布,那么边缘分布和相关系数等价) 而相关系数为零 等价 协方差为零 等价 乘积的期望等于期望的乘积 等价
和的方差等于方差的和
。你用字母表示一下就清楚了,而且可以看出独立是一个相对来说比较苛刻的东东。理解了这个相容的问题也就理解...
随机变量服从几何分布,求期望
与方差的
具体步骤
答:
高中数学教科书新版第三册(选修II)比原来的修订本新增加随机变量的几何分布,但书中只给出了结论:(1)(2),而未加以证明。几何分布的期望
与方差
计算要用到级数求和,过程如图。
什么是期望值、
方差和
协方差?
答:
(4) 独立的随机变量之
和的方差等于方差的和
(Remark:均值的这个性质不要求随机变量独立)Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)Proof:Var(X+Y)=E(X2+Y2+2XY)−E2(X)−E2(Y)−2E(X)E(Y)Var(X+Y)=E(X2+Y2+2XY)−E2(X)−E2(Y)&...
几何分布的期望
与方差
公式怎么推导
答:
你好!根据性质,它们
和的方差等于
各变数方差之和,每个几何分布的方差是(1-p)/p^2,所以总的方差是n(1-p)/p^2。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!如何求随机变数X服从几何分布的期望和方差 你好!根据性质,它们和的方差等于各变数方差之和,每个几何分布的方差是(1-p)/p^2,所以总的...
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