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哈希表题目及解析
原地
哈希
算法
答:
原地哈希算法主要应用在范围为 [0, len(nums)] 的数组解法中,将数组元素本身作为 nums 的下标,即 nums[nums[i]] 。下面将结合leetcode
题目
做一些总结。题目描述:题目分析:首先想到的是利用
哈希表
来存储数组中的元素,然后从 1 开始遍历整数,不在哈希表中的第一个数字便是我们的解。我们知...
...6,10,17)分别储存到某个地址区间为0~10的
哈希表
中,如果哈希函数h...
答:
再来看这道
题目
,A,B,C,D分别是4个
哈希
函数,题目的要求是输入为(2,6,10,17)时,哈希函数的输出各自不相同。A、输出分别为 2,6,10,6,有相同,不满足 B、输出分别为4,3,1,3,有相同,不满足 C、输出分别为4,1,9,1,有相同,不满足 D、输出分别为1,2,3,4,没有相同,满足 所以...
用开放定址法求造
哈希表
并求成功时的平均查找长度(求解释详细谢谢)_百度...
答:
则探测下个地址:H2=(H(01)+2)mode 11=5; 和H(53)冲突,继续探测:H3=6, 和H(46)冲突,继续探测:H4=7,又冲突:H5=8;则平均查找长度=(4*1+3*2+1*6)/8=2 答案应该是 2;我算几次了,不可能17/8,要不
题目
错了 方法是对 ...
理解
哈希表
答:
哈希表
是种数据结构,它可以提供快速的插入操作和查找操作。什么是Hash Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的...
选取
哈希
函数H(k)=(3k) MOD 11。用开放定址法处理冲突,di=i((7k...
答:
MOD11=2冲突,需要重新分配;d5=5*((7*k) MOD 10 +1)=5*((7*1) MOD 10 +1)=40 H5=(H(KEY)+d5) MOD 11=(3+40) MOD 11=10 后面构造的
哈希表
跟答案是一致的,然后,平均查找长度进行了几次解决冲突,可以理解为i+1的值.如果觉得写的好,请点个攒!!!哈哈哈 ...
数据结构的问题。。
哈希表
答:
32%11 = 10 , 32放在10号位置上,但是10位置上已经有数了,那么就出现
哈希
冲突了,
题目
说用线性探测再散列的方法处理冲突 (32+1)%11 = 0,所以32放在0号位置上 ……最后排完就是 32-X-24-44-X-X-17-X-30-31-10 X表示该位置没有值 现在计算查找长度 10的查找长度为1,因为根据查找...
...01,30,45,03,66,31,18 采用线性探索法将其存储在A[11]的
哈希表
...
答:
10 存储的值 30 22 10 35 56 01 45 03 66 31 18 你这题其实很简单,主要是搞清楚
哈希
冲突函数(现行探测法)是怎么存储的。你这个题没什么技巧,存储的都是直接往后移~选取的数字也没有什么很明显的特征。
在散列表和排序后的列表中找一个元素,哪个查找速度最快? 最简洁的答案...
答:
当然本题可以利用别的方法解决,所以选取了速度最快的快速排序+二分查找,让这两种方法作效率对比。我们假定 |A|=|B| ,对于随机生成的数据,计算程序重复运行50次所用时间。对比表格如下:
哈希表
(sec) 快速排序+二分查找(sec)复杂度 O(N) (只有忽略了冲突才是这个结果。当然实际情况会比这个大,但是重复的几率...
如何建立
哈希表
?C++
题目
答:
include <string.h> // define LEN 6 define INVIALD -1 define INVAL 1 typedef struct node node_t;struct node { char ch[10];int flag;node_t* next;};typedef struct
hash
hash_t;struct hash { node_t* arr;};void inithash(hash_t* ha,int len){ ha->arr = (node_t*...
数据结构
题目
求解答!先谢各位了!!
答:
顺序存储的特点是:逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元里,第1题里问“可用存储顺序代表逻辑顺序的数据结构”自然是D顺序存储结构了,因为存储是一个物理结构上的概念,要与逻辑顺序一致只有顺序存储。第2题选A:
哈希表
散列存储的的特点是:根据元素的关键字直接算出地址,又称HASH存储。
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