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响应面失拟项代表的含义
响应面
方差分析中的
失拟项表示什么
答:
失拟项(Lack of
fit)是用来评估方程可靠性的一个重要数据
,如果显著表明方程模拟的不好需要调整,如果不显著表明方程模拟的比较好,可以很好的分析以后的数据。
响应面
模型是
什么意思
答:
二次不含交叉
项的响应面
法(quadratic polynomial without cross terms) 基本思想: 与线性响应面法类似,只不过它选取二次不含交叉项的多项式来近似隐式功能函数。 问题四:响应面分析中
失拟
显著怎么解决 没有办法解决的,失拟向显著就是说明的你数据不行,要重新做数据 问题五:求助,用isight建立近似模型,响应面法 ...
响应面
实验设计与单因素实验条件一样的也需要做吗?
答:
失拟项是不能显著或者没有的响应面法是指通过一系列确定性实验,用多项式函数来近似隐式极限状态函数
。通过合理地选取试验点和迭代策略,来保证多项式函数能够在失效概率上收敛于真实的隐式极限状态函数的失效概率。当真实的极限状态函数非线性程度不大时,线性响应面具有较高的近似精度。二次不含交叉项的...
响应面
试验数据处理的问题
答:
响应面
分析中怎么才能知道数据怎么样呢?首先方差主要是看模型是否显著,要求模型显著,
失拟项
不显著,一次项最好都显著,因为是你单因素选择出来的影响因素,如果不显著那响应面里用到也没有多大
的意义
了,其次R和R2的值
代表
实验的拟合程度,一般要求大于0.9为好。响应面里方程经常看到有两个,应该用哪...
响应面
实验怎么做
答:
在回归方程的方差分析表中要求模型(Model)的Prob > F 值< 0.01 ,
说明响应面回归模型达到了极显著水平
,表明该拟合精度好可以利用该响应面近似模型进行后续的优化设计。失拟项(Lack of Fit)Prob > F 值> 0.05,失拟项为不显著。(如果此处为显著,应检查重复实验组的结果是否正确。)一次项...
响应面
法
失拟项
显著,模型能用吗
答:
不能。
响应面
法失拟数据是不能采用的,响应面法
失拟项的
模型各方面就会不准确,数据会有错误的,响应面法失拟项显著,模型不能用。模型是指对于某个实际问题或客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方式,模型的组成任何模型都是由三个部分组成的,即目标、变量和关系。
使用Design-Expert 软件进行
响应面
法(RSM)试验设计与分析
答:
在回归方程的方差分析表中要求模型(Model)的Prob>F值<0.01,说明
响应面
回归模型达到了极显著水平,表明该拟合精度好可以利用该响应面近似模型进行后续的优化设计。
失拟项
(LackofFit)Prob>F值>0.05,失拟项为不显著。(如果此处为显著,应检查重复实验组的结果是否正确。)一次项A,B,C,交互项AB,...
谁能教教我怎么对
响应面的
结果进行分析
答:
是的,模型中就是默认的没有P值和F值,但是只有
失拟项
和纯误差那两个项,别的都是有的,而且我的模型是显著的,是有
意义
,那么失拟项对于我来说,还有用没的啊,我看了很多的文献,说的是失拟项要不显著,这样模型的拟合性才好 查看原帖>> ...
响应面失拟项
没有显示显著与不显著
答:
可以试着重新设置参数。当重复试验条件的
响应
值完全一样时,
失拟项
为0。实际上,在实际操作时,操作实验条件一样,得到的结果时不可能完全一样的,一定会有微小的差别。当这些同等条件下的结果不一样时,会出现失拟项。
您好!想请教您个
响应面
实验的问题:
答:
数据不对,做响应面要想得到好的数据,比如N次的做……要保证做单因素和
响应面的
时候条件是一致的,不要变化太大。
失拟项
是不能显著或者没有的
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