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大数据与传统数仓差异
大数据
技术的数据中心面临哪些挑战?
答:
决策成本高:传统的大数据由于部署成本高
,导致企业在做决策时面临比较大的决策成本,一方面是前期投入太大,短期内看不到效果,长期以来效果如何也很难说清楚。另一方面是即使企业下定决心来建设数仓,昂贵的基础设施和专业技术人员的缺乏也会造成很长的建设周期,长的建设周期又会带来很多不可预知的变数,...
云数仓
和传统数据仓库
有何区别?
答:
4、数据库指的是数据的集合,数据仓库也是一个数据集合,大数据也是一个处理和存储数据的地方
。但是不同的是,
在于应用场景
,和构建的技术原理不一样。5、解决传统数仓的问题从目前数仓建设的现状来看,实时数仓是一个容易让人产生混淆的概念,根据传统经验分析,数仓有一个重要的功能,即能够记录历史。
大数据
是干什么的!
答:
大数据
是指在一定时间内,常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产,需要一种新的处理模式,以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说,如果把大数据比作一个行业...
企业数字化建设最佳实践“全景图”
答:
目前,很多银行前几年就已经选取了
数仓
,也有
大数据
,二者并存于企业中,但这是有一定问题的,做不了实时计算。因此企业需要选择适合自己业务价值的产品。 第二,上云方案的选择。企业应该选择公有云还是私有云,或者是混合云,这个是需要注意的。第三,如何与原有的体系进行融合。对于
传统
企业来说,原有的
数据仓库
属于原有...
大数据
的分布式数据库技术的对比
答:
同时,分布式数据库在访问模式上也出现了K/V、文档、宽表、图等分支,支持除了SQL查询语言之外的其他访问模式,大大丰富了
传统
分布式数据库单一的用途。一般来说,多模数据库的主要目的是为了满足具有高性能要求的操作型需求以及目标明确的
数据仓库
功能,而不是类似
大数据
深度学习等数据挖掘场景。这就是分布式...
大数据
工程师到底是什么?
答:
“第一步,定位并抽取信息所在的数据集,相当于探矿和采矿。第二步,把它变成直接可以做判断的信息,相当于冶炼。最后是应用,把数据可视化等。”因此分析历史、预测未来、优化选择,这是
大数据
工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向,他们帮助企业做出更好的商业决策。
如何有效地进行
数据
挖掘和分析,数据治理平台哪家好?
答:
其实
大数据
产品如果能够降低使用门槛的话,会迅速替代
传统数仓
的技术产品。传统数仓无论在海量数据处理能力,节点扩展能力,实时计算能力,软件购买和维护成本等诸多方面都无法与当前的大数据平台进行抗衡。目前业内比较典型的就是阿里云数加平台,数加平台基本让数据开发者能够像使用传统数据库一样的使用大数据...
大数据和
大数据开发有什么区别?
答:
数据中台是在
数据仓库和
数据平台的基础上,将数据生产为一个个数据API服务,以更高效的方式提供给业务。数据中台可以建立在数据仓库和数据平台之上,是加速企业从数据到业务价值的过程的中间层。
大数据
的一些相关系统?
数仓
设计中心:按照主题域、业务过程,分层的设计方式,以维度建模作为基本理论依据,按照维度、度量设计...
大数据数仓
项目架构
答:
实时数仓架构特点 秒级延迟,实时构建数据仓库,架构简单,
传统数仓
平滑升级 架构特点
数据
仓库的输入数据源和输出系统分别是什么?输入系统:埋点产生的用户行为数据、JavaEE后台产生的业务数据、个别公司有爬虫数据。输出系统:报表系统、用户画像系统、推荐系统 1)Apache:运维麻烦,组件间兼容性需要自己...
【大厂
数仓
架构】(七)首汽约车
答:
首汽约车:从
传统数仓
到实时OLAP架构的转型</ 首汽约车,这个京城熟知的出行平台,自2015年成立以来,已经拓展了包括即时用车、预约服务等多元化的出行服务。然而,随着业务的迅速发展,其早期基于Hadoop、Spark和Presto构建的
大数据
平台显得有些力不从心。从2016年至2021年间,首汽约车的架构虽集成了离线...
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