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大数据和数据大有何区别
数据和大数据
的
区别
是
什么
?
答:
第三、由于能够处理多种数据结构,大数据能够在最大程度上利用互联网上记录的人类行为数据进行分析
。大数据出现之前,计算机所能够处理的数据都需要前期进行结构化处理,并记录在相应的数据库中。但大数据技术对于数据的结构的要求大大降低,互联网上人们留下的社交信息、地理位置信息、行为习惯信息、偏好信息等...
大数据和数据大
集中
有什么区别
和联系
答:
数据大集中是一种建设模式。意思主要是不搞分级分地区的部署,而把数据中心统一在一处
。比如银行的中国南北两大数据中心、税务部门的大集中建设,这样数据库在物理上是位于一处汇总的(当然为了数据安全,可有异地备份),对银行和税务等部门来说,便于提取和统计,特别是便于总行总局之类的上级部门直接拿到...
数据大未必是大数据
三谈大数据时代
答:
数据规模---所谓
大数据
最基本的要求当然是数据规模大,但很难给出一个绝对的数字标准来确定大小,而只能用一些模糊的感觉来相对比较。例如,一个公司在年度预算中有了专门的,显著的数据存储和分析预算(例如,总预算的3-5%),有了独立的数据处理和分析部门,有了比较完整的数据存储,安全和保密政策与...
数据分析,大数据分析,
大数据有什么区别
?
答:
从概念上看数据分析、大数据分析和大数据,
大数据是海量数据的存在,而数据分析是基于大数据存在的基础上才能对数据进行分析管理
,并依据数据分析为企业经营决策提供依据。数据分析:指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的...
大数据
是指
什么
答:
1. 数据量大:大数据的规模往往超出了传统数据处理工具的处理能力
。2. 数据类型多样:除了传统的结构化数据,还包含大量的非结构化数据,如社交媒体上的文本信息、图像和视频等。3.
处理速度快
:大数据需要快速处理和分析,以提供实时或接近实时的数据反馈。4. 价值密度高:尽管原始数据中可能只有一小部分...
大数据
时代:大数据是
什么
?
答:
相比“数据”,“
大数据
”有两个明显的特征:第一,上文已经提到,数据的属性是包括结构化、非结构化和半结构化数据;第二,数据之间频繁产生交互,大规模进行数据分析,并实时与业务结合进行数据挖掘。解决了大数据是什么,接下来还有一个问题,大数据的来源有哪些?或者这个问题这样来表达会更清晰“大数据的数据来源有哪些?”...
大数据具有
的四大特征
答:
一、海量的数据规模:
大数据
相较于传统数据最大的
区别
就是海量的数据规模,这种规模大到“在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。就商业WiFi企业所拥有的数据而言,即便整合一个商场或者商业中心所采集到的数据也很难达到这种“超出范围”的数据量;更不要说少有...
大数据
的四个基本特征
答:
1、数据量大
(Volume)大数据的显而易见的特征就是其庞大的数据规模。随着信息技术的发展,互联网规模的不断扩大,每个人的生活都被记录在了大数据之中,由此数据本身也呈爆发性增长。其中大数据的计量单位也逐渐发展,现如今对大数据的计量已达到EB了。2、类型多样(Variety)在数量庞大的互联网用户等因素...
大数据
仅仅是指数据的体量大对还是错
答:
要理解
大数据
这一概念,首先要从"大"入手,"大"是指数据规模,大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量
数据有
所
区别
,其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity),即体量大、多样性、价值密度低、速度快。第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB...
大数据和大
规模数据的
区别
答:
1)
大数据
首先不是数量上的堆砌,而是具有很强的关联性结构性 比如有一种数据,记录了世界上每一颗大树每年长高的程度,这样的数据不具有价值,因为只是简单堆砌。如果数据变成,每一个大树记录它的,地点,气候条件,树种,树龄,周边动植物生态,每年长高的高度,那么这个数据就具有了结构性。具有结构性...
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