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大数据技术专业课程
大数据专业
学什么
课程
答:
1、
大数据技术专业
属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。2、还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。3、以中国人民大学为例...
大数据技术专业
学什么?
答:
大数据专业
需要学习的
课程
包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。此外,大数据专业还需要学习面向对象程序设计...
大数据技术专业
学什么?
答:
大数据技术专业
学习内容详述如下:1. 程序设计实践:该
课程
遵循教育部对计算机公共课程“程序设计及应用”的教学要求,采用启发式教学方法,通过任务驱动和项目引领,实现教学互动。课程以Visual Basic 2008为编程环境。2. 离散数学:研究离散量结构及其相互关系的学科,是现代数学的一个重要分支。它关注的是不...
大数据专业
是学什么
专业课
有哪些
答:
以中国人民大学为例,
大数据技术专业
学习
课程
主要有基础课程、必修课和选修课,其具体内容如下:
大数据专业
基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。大数据专业必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概...
大数据专业
学哪些
课程
?
就业
方向是什么?
答:
②Hadoop平台核心
技术
、Hive开发、HBase开发 ③Spark相关技术、Scala基本编程 ④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习 ⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化 ⑥云平台开发技术 整体来说,
大数据课程
知识点多,课程难度较大。虽然是0基础入门,但企业对大数据人才...
大数据专业
主要学什么?
答:
大数据技术专业
以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。1
大数据专业
有哪些
课程大数据
专业一,编程语言课程 要学习大数据技术,首先要掌握一门基本的编程语言。
大数据专业
有哪些
课程
?
答:
- 大数据基础:研究
大数据技术
、架构和分析方法。- 数据科学导论:介绍数据科学的概念、工具和应用场景。3.
专业课程
:- 数据采集与管理模块:- 多模态信息处理:学习处理多种数据形式,如文本、图像和声音。- 信息与知识获取:从非结构化数据中提取有用信息。- 流数据处理技术:实时处理不断流动的数据...
大数据技术专业
主要学什么
课程
?
答:
大数据技术专业
属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例:基础...
大数据专业
学什么 需要哪些
课程
答:
大数据专业专业课程
:数据采集与管理模块:多模态信息处理、信息与知识获取、流数据分析
技术
、Linux开发环境及应用 数据分析与计算模块:Python程序语言与R语言、算法设计与分析、并行运算与GPU课程、分布式计算与云计算 数据服务与应用模块:服务科学与服务工程概论、数据驱动的管理与决策、数据可视化、Web开发...
大数据专业
主要学什么
课程
答:
程序设计导论、程序设计实践。2、必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化
大数据
分析。3、选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发
技术
、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
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