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对显著性水平a检验结果而言
在假设
检验
中,
显著性水平α
的意义是( )。
答:
【答案】:A 假设
检验
依据的是样本提供的信息,由于样本信息的不完备性,据此所作的判断不可避免地会犯错误。当实际上H0为真时仍可能做出拒绝H0的判断,就可能犯弃真(第Ⅰ类)错误。α实际上就是犯弃真错误的概率,即P{拒绝H0|H0为真}=α。
在假设
检验
中,
显著性水平α
表示( )。 A.P{接受H0|H0为假} B.P{拒绝...
答:
【答案】:C 解析:
显著性水平
是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,就也是α表示原假设为真时,拒绝原假设的概率。答案C就是原假设H1为真时,拒绝原假设H1的概率。
在假设
检验
中,
显著性水平α
是表示( )。
答:
显著性水平
是假设
检验
中的一个概念,是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值,必须在每一次统计检验之前确定,通常取
α
=0.05或α=0.01。这表明,当作出接受原假设的决定时,其正确的可能性(概率)为95%或99%。显著性水平代表的意义是在一次试验中小概率...
假设
检验
中
显著性水平a
是第一类错误发生的概率,请问显著性水平a与检验...
答:
α是犯第一类错误(弃真)的概率,犯错概率越小,自然
显著性水平
越高,因为这里显著性是指原假设不成立的显著性。例如线性回归中系数的
检验
,原假设为系数beta=0,这里对应的显著性意思是beta显著地不为0。
显著性水平a
多大才合适
答:
显然,显著性水平反映了拒绝某一原假设时所犯错误的可能性,或者说,α是指拒绝了事实上正确的原假设的概率。2.
显著性水平a
,取多大才合适?
显著性水平α
值一般在进行假设
检验
前由研究者根据实际的需要确定。常用的取值是0.05,0.01及0.1。对于前者,相当于在原假设事实上正确的情况下,研究者接受...
在假设
检验
中,
显著性水平α
表示()。
答:
【答案】:B、E 在统计上,这种否定真实原假设的错误称为第一类错误,犯第一类错误的概率记为
α
,称其为
显著性水平
,也称弃真概率。
假设
检验
中的
显著水平a
表示什么?
答:
假设检验中的显著
水平a
表示:原假设为真时拒绝原假设的概率不超过a以及犯第一类错误的概率不超过a。假设检验又称统计假设检验,是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。
显著性检验
是假设检验中最常用的一种方法,也是一种最基本的统计推断形式,其基本原理...
假设
检验
中的
显著性水平a
是( )。
答:
【答案】:C
显著性水平a
是犯第I类错误的概率,也就是原假设H0为真,却拒绝H0的概率。
spss教程:多因素方差分析
答:
方差分析通过观察变量总离差平方和各部分所占的比例,推断控制变量以及控制变量的交互作用是否给观察变量带来显著影响。采用的是F统计量,通过计算
检验
统计量观测值和概率P_值,再与
显著性水平a
比较来做决定。通常选用饱和模型,对于此题最后的
结果而言
,可知,交互作用没有影响,可以忽略,所以可以使用非饱和...
统计学问题 常有的
显著性水平a
所对应的Z值是哪些
答:
当给定了
检验
的显著
水平a
=0.05时,进行单侧检验的Z值为1.645 。当给定了检验的显著水平a=0.01时,进行单侧检验的Z值为2.33 。1、
显著性水平
是假设检验中的一个概念,是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值,必须在每一次统计检验之前确定,通常取...
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假设检验中的显著性水平a
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对于给定的显著性水平a
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显著性水平a的意义
显著性水平a越大