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对角矩阵的期望值怎么求
请问这道题
的期望
要
如何
求解?
答:
第一问的做法如下。注意到:随机变量Z其实就是
矩阵
(X_{i,j})的
对角
线的右上角的三角阵(不含对角线)中所有元素的求和。由于置换P是被均匀地随机选取的,所以矩阵(X_{i,j})和(X_{i,j})的转置是同分布的。从而,我们知道Z
的期望
是1/2倍的(X_{i,j})中的上下两个三角阵(都不含对角...
概率论投篮
数学期望
问题
答:
投篮次数X服从下图的几何分布,
可利用级数求和的方法得出期望是1/p
。
有哪些重要的线性代数和概率统计的概念?
答:
线性方程组:一个包含未知数的等式系统,可以用
矩阵
表示。求解线性方程组通常需要找到满足所有等式的解集。概率统计:随机变量:一个从样本空间到实数的函数,表示一个随机现象的数值结果。概率分布:描述随机变量取不同值的概率。常见的概率分布有均匀分布、二项分布、正态分布等。
期望值
:随机变量的平均值...
协方差
矩阵的
简单介绍
答:
接下来,就来逐一计算 Cov(Z) 的值。 首先,我们需要先计算出 X , Y 两个特征空间的平均值: \overline x=3.25 , \overline y=3 。 然后,根据协方差的数学定义,计算协方差
矩阵的
每个元素:Cov(X,X)=\frac{(1-3.25)^2+(3-3.25)^2+(4-3.25)^2+(5-3.25)^2}{4-1}=2....
矩阵
分解的一点总结
答:
这两个
矩阵的
要求就是通过下面这个公式可以复原矩阵A: 说起矩阵分解,我们第一个想起的就是SVD。 SVD分解的形式为3个矩阵相乘,左右两个矩阵分别表示用户/项目隐含因子矩阵,中间矩阵为奇异
值矩阵
并且是
对角矩阵
,每个元素满足非负性,并且逐渐减小。因此我们可以只需要前个K因子来表示它。 但SVD分解要求矩阵是稠密的,也...
协方差
矩阵
?
答:
3、必须注意的是,这里所得到的式(5)和式(6)给出的只是随机向量协方差
矩阵
真实值的一个估计(即由所测的样本
的值
来表示的,随着样本取值的不同会发生变化),故而所得的协方差矩阵是依赖于采样样本的,并且样本的数目越多,样本在总体中的覆盖面越广,则所得的协方差矩阵越可靠。4、如同协...
tr(A是什么意思)?
答:
在线性代数中,tr(A)表示矩阵A的迹。矩阵A的迹是
对角
线元素的和,即A的第1行第1列、第2行第2列等元素之和。迹是一个重要的概念,它不仅可以用来定义行列式,还可以在某些情况下用来简化
矩阵的
计算。矩阵迹在许多科学领域中都有着广泛的应用。在量子力学中,迹被用来计算测量结果
的期望值
。在机器...
向量,
矩阵
,数组,他们之间是什么关系(从数学角度来说)?
答:
1、有了一种简单的方法来形象化解释矩阵所代表的变换。2、有了反向建立
矩阵的
可能 --- 给出一个
期望
的变换(如旋转、缩放等),能够构造一个矩阵代表此变换。我们所要做的一切就是计算基向量的变换,然后将变换后的基向量填入矩阵。首先来看看2D例子,一个2 x 2矩阵:这个矩阵代表的变换是什么?...
在
矩阵
力学里面,位置的不确定性与动量的不确定性的关系式
怎么
表示(高 ...
答:
这个问题好难。。1、你这个假设决定了D和X无法共同拥有同样的本征态,也无法同时被
对角
化。因此,这种量子态绝对无法同时给予D与X明确的本征值d`与d`。否则:DX=d`x`=x`d`=XD [D,X]=02、给予它们任意量子态z,位置和动量
的期望值
d和x,可以推导出:d=<z|D|z>=E(ij)ziDijzjx=<z|X|...
《计算机图形学基础》之变换
矩阵
答:
原
矩阵
最下面一行不要动,比如是 的话,那逆的最下面一行也是 。 有趣的是,我们也可以使用奇异值分解来求逆,我们知道可以将一个矩阵分解成旋转——缩放——旋转的方式:通常我们会在场景中有一个全局坐标系(世界坐标系),图中的 ,图中有另外一个坐标系 ,还有一个点 。
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