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常见分布函数的期望和方差
六种
常见分布的期望和方差
是什么?
答:
其中期望E(X)= np,方差D(X)= np(1-p)。3、泊松
分布
其概率
函数
为P{X=k}=λ^k/(k!e^λ) k=0,1,2…...k代表的是变量的值。其中
期望和方差
均为 λ。4、均匀分布 若连续型随机变量X具有概率密度,则称X在(a,b)上服从均匀分布。其中期望E(X) = (a+b)/ 2 ,方差...
均匀
分布的期望
、
方差
、均方以及方差公式
答:
重要分布的期望和方差:
1、0-1分布:E(X)=p ,D(X)=p(1-p)
。2、二项分布B(n,p):P(X=k)=C(k\n)p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p)。3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ。4、均匀分布U(a,b):f(x)=1/(b-a),a。应...
概率论中均匀
分布的
数学
期望和方差
该怎么求啊?
答:
均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2
。均匀分布的方差:var(x)=E[X²]-(E[X])²var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²若X服从[2...
分布函数的期望和方差
答:
分布函数的期望和方差是概率论和统计学中的重要概念,可以用于描述随机变量的分布特征
。分布函数的期望:期望是一个概率论和统计学中的重要概念,它描述了随机变量的平均值。对于一个离散型随机变量X,其分布函数为F(x),其期望E[X]定义为E[X]=Σ(x*F(x))。其中Σ表示对所有可能的x值进行求和,...
01
分布的期望和方差
是什么?
答:
01分布的期望和方差是:期望p方差p(1-p),二项分布期望np,方差np(1-p)
。一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。图形特点:对于固定的n以及p,当k增加时,...
均匀
分布的期望与方差
公式是什么?
答:
fX(x)=1, 0<x<10, 其他FX(x)=0, x<=0x, 0<x<11, x>=1。FY(y) = P{Y<=y} = P{3X+1<=y} = P{X<=(y-1)/3}。当y<=1时,FY(y)=0。当1<y<4时,FY(y)=FX((y-1)/3)。当y>=4时,FY(y)=1。fY(y)=FY'(y)=(1/3)*fX((y-1)/3), 1<y<40, ...
指数
分布的期望和方差
是什么?
答:
指数
分布的期望
是1/λ,
方差
是1/λ^2。指数分布是一种连续概率分布,通常用于描述事件发生的时间间隔,例如无线电波到达接收机的时间间隔、网站访问者的到达间隔等。在指数分布中,参数λ表示单位时间内事件发生的平均次数,即事件的平均到达率。对于指数分布,其概率密度
函数
为f(x) =...
对数正态
分布的期望
,
方差
分别是多少
答:
若随机变量X服从一个数学期望为μ、
方差
为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度
函数
为正态
分布的期望
值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离...
均匀
分布的期望和方差
怎么求?
答:
代入公式。在[a,b]上的均匀分布,期望=(a+b)/2,方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀
分布的期望和方差
公式,只能按步就班的做:期望:EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0 E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(...
卡方
分布的期望和方差
是多少?
答:
卡方
分布的期望和方差
是:E(X)=n,D(X)=2n t分布:E(X)=0(n>1),D(X)=n/(n-2)(n>2)F(m,n)分布:E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m(n-2)^2*(n-4)](n>4)卡方分布(χ2分布)是概率论与统计学中
常用的
一种概率分布,k个独立的标准正态分布变量的...
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