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弗洛伊德算法求最短路径过程
Floyd算法
与Dijkstra算法的不同
答:
算法过程:1,
从任意一条单边路径开始。所有两点之间的距离是边的权,或者无穷大,如果两点之间没有边相连
。2,对于每一对顶点 u 和 v,看看是否存在一个顶点 w 使得从 u 到 w 再到 v 比己知的路径更短。如果是更新它。Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其...
floyd算法
能不能保证有最优解?
答:
根据D,假如D(5,1)=3则说明从V5到V1经过V3,路径为{V5,V3,V1},如果D(5,3)=3,说明V5与V3直接相连,如果D(3,1)=1,说明V3与V1直接相连。
Floyd算法
(Floyd-Warshall algorithm)又称为
弗洛伊德算法
、插点法,是解决给定的加权图中顶点间的
最短路径
的一种算法,可以正确处理有向图或负权的...
Floyd算法
是什么?
答:
Floyd算法
又称为
弗洛伊德算法
,插点法,是一种用于寻找给定的加权图中顶点间
最短路径
的算法。通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)] n×n开始,递归地进行n次更新,即由矩阵D(0)=A,按一个公式,构造出矩阵D(1);又用同样地公式由D(1)构造...
弗洛伊德算法求
出
最短
距离
答:
(1)利用二维数组dist[i][j]记录当前vi到vj的
最短路径
长度,数组dist的初值等于图的带权邻接矩阵;(2)集合S记录当前允许的中间顶点,初值S=Φ;(3)依次向S中加入v0 ,v1… vn-1,每加入一个顶点,对dist[i][j]进行一次修正:设S={v0 ,v1… vk-1},加入vk,则dist(k)[i][j] =...
用
弗洛伊德算法求最短路径
答:
是地信的题吧,先给你说v1怎么求,先找出v1能去的最近的点,为V2,如果S1i>S12+S2i 修改V1到Vi的距离为S12+S2i 然后去掉V2,在其余的点中找距V1最近的,按上面的方法修改 最后得到V1与其他各点的
最短
距离 同样的方法求出到其他点的最短距离 ...
...
路径
之迪杰斯特拉(Dijkstra)
算法
与
弗洛伊德
(
Floyd
)算法
答:
Dijkstra)
算法
步骤:(求图中v0到v8的
最短路径
)并非一下子求出v0到v8的最短路径,而是 一步一步求出它们之间顶点的最短路径 ,过
过程
中都是 基于已经求出的最短路径的基础上,求得更远顶点的最短路径,最终得出源点与终点的最短路径 。
弗洛伊德
(
Floyd
)算法是一个经典的 动态规划算法 。
Floyd算法
与Dijkstra算法的区别?
答:
1、如果依次对某个顶点运用Dijkstra算法,则与
Floyd算法
相比,很多
路径
和结果
计算
是重复的,虽然复杂度相同,但是运算量差了很多;2、更为重要的是:Dijkstra算法使用的前提是图中路径长度必须大于等于0;但是Floyd算法则仅仅要求没有总和小于0的环路就可以了,因此
Floyd 算法
应用范围比Dijkstra算法要广。
为什么
floyd算法
可以
计算
负权值图的
最短路径
问题?
答:
弗洛伊德算法
:Dis(i,j) =min(Dis(i,j), Dis(i,k) + Dis(k,j)).我是这么理解的,Dis(i,k)或Dis(k,j)可以有一条边是负的,只要两者之和不是负的就行,因为两个和为负就会选取到这个组合,但是路径的结果不应该是负的。Dijkstra中S(已求出解)中的每一个点解即
最短路径
是已求出的,...
最短
路线奥数解题技巧
答:
弗洛伊德
-沃沙尔
算法
:适用于求图中所有节点之间的
最短路径
。步骤:1、将起点加入已访问集合中;2、对起点的每个未被访问过的邻居节点,
计算
到这些邻居节点的最短路径;3、如果这些邻居节点中存在已经被访问过的节点,则更新这些邻居节点的最短路径;4、重复步骤2和3,直到所有节点都被遍历。这些解题技巧...
如何利用
弗洛伊德算法求
多源
最短路径
问题c语言
答:
for(k=1;k<=n;++k)for(i=1;i<=n;++i)for(j=1;j<=n;++j)if(f[i][j]>f[i][k]+f[k][j])f[i][j]=f[i][k]+f[k][j];
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