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快速排序最好最坏情况
快速排序
方法的
最坏最好情况
是什么,简要分析说明理由.
答:
最好的情况是枢纽元选取得当,每次都能均匀的划分序列
。 时间复杂度O(nlogn)最坏情况是枢纽元为最大或者最小数字,那么所有数都划分到一个序列去了 时间复杂度为O(n^2)快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据...
快速排序
算法在( )
情况
下最不利于发挥其长处。
答:
【答案】:D 当待排序数据为基本有序时,每次选取第n个元素为基准时,
会导致划分区间分配不均匀,不利于发挥快速排序算法的优势
。
快速排序最好
情况和
最坏情况
答:
题主是否想询问“快速排序最好情况和最坏情况是什么”?
1、最好情况:快速排序的最好情况是每次划分能够将数组均匀地分成两个大小相等的子数组
,快速排序的时间复杂度为o。2、最坏情况:快速排序的每次划分都只能将数组分成一个极小的子数组和一个包含较大部分元素的子数组,快速排序的时间复杂度为o的...
5.
快速排序
在平均情况下的时间复杂度为___,在
最坏情况
下的时 间复杂...
答:
快速排序时间复杂度下界为O(nlogn),
最坏情况为O(n^2)快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)
。
快速排序
方法在什么
情况
下最不易发挥其长处
答:
1、递归深度过大
快速排序在每次划分数据时,会递归地对左右两个子数组进行排序。当数据量非常大时,递归的深度可能也会非常大,导致
调用栈溢出或者运行时间过长
。2、
效率不稳定
快速排序的性能依赖于数据的分布情况。在最好的情况下,快速排序的时间复杂度是O(nlogn),但在最坏的情况下,时间复杂度...
快速排序
的原理和优缺点
答:
快速排序
的原理是:通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小,然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。平均性能好快速排序的优点在于平均性能好。时间复杂度高快速排序的缺点在于在初始...
快速排序
在什么
情况
下最能发挥其长处
答:
最好
情况:每一次划分对一个记录定位后,该记录的左侧子表与右侧子表的长度相同,为O(nlog2n)。
最坏情况
:每次划分只得到一个比上一次划分少一个记录的子序列(另一个子序列为空),为 O(n2)。
快速排序
的平均时间复杂度和
最坏
时间复杂度是什么?
答:
快速排序的平均时间复杂度和
最坏
时间复杂度分别是O(nlgn)、O(n^2)。当排序已经成为基本有序状态时,快速排序退化为O(n^2),一般
情况
下,排序为指数复杂度。
快速排序最
差情况递归调用栈高度O(n),平均情况递归调用栈高度O(logn),而不管哪种情况栈的每一层处理时间都是O(n),所以,平均情况(...
直接插入排序、
快速排序
、冒泡
排序最坏
的
情况
下那种
排序更好
答:
最好的
当然是
快排
,时间复杂度只有O(nlogn);最坏事都是O(n^2);另外,对于特殊数据,冒泡可以优化到O(n);
快速排序
在什么
情况
下效率最低?线性表元素个数过多or线性表元素已基本有...
答:
基本有序的
情况
,且在排好序时最差。因为此时
快速排序
在分区时产生的两个区域分别包含n-1个元素和0个元素。因为每一出现这种不对称划分时花在划分的时间代价为O(n)。递归下去花的时间就是O(n的平方)。
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