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抽样时样本的选择
抽样样本选择
的方法是
答:
1、确定调查总体:即明确调查的全部对象及其范围
。这是抽样调查的前提和基础。2、抽样框架的确定和个体编号:抽样框架这是提供抽样所用被调查对象的详细名单。在没有现成名单的情况下,可由调查人员自己编制。个体编号:即对调查总体中的个体进行编号。3、选择调查样本:需首先确定抽样的技术(随机抽样还是...
审计
抽样样本的选取
方法
答:
其基本步骤是,首先计算抽样间距,
然后从第一个间距中选择一个随机起点,以随机起点作为开端,按照计算的抽样间距等距离地选取样本
。抽样间距按下式计算: 考试大助你成功 抽样间距=总体规模/样本规模 3.分层选样法 分层选样法是按照一定标准将总体划分为若干层次或类型。然后再对各层次或各种类型的项目...
样本选取的
方法有哪些
答:
1. 随机抽样法
。这是一种最常用的样本选取方法,每个样本被选中的概率是相等的。这种方法可以有效地保证样本的代表性,从而更准确地反映总体特征。详细解释如下:随机抽样法的核心在于“随机”。这意味着在任何时间点,任何一个样本被选中的概率都是相同的。这种方法常用于大规模的样本调查中,...
样本选择的
方法
答:
(3)随意选样
。即审计人员以随意的方式选取样本, 不遵循确定的方法。但是即便如此,审计人员也很难完全无偏见地选取样本。因此, 审计人员要竭力确保样本总体 内 所有项 目 都有平等的被选取机会。 随意选样 一般不适用于统计抽样。(4)
整群抽样
。即从样本总体中选取连续 的一群样本。
常用的
样本选取
方法有哪些,有何区别?
答:
1)简单随机抽样:按等概率原则直接从总中抽取N个样本
优点:易于操作;缺点:不能保证样本能完美代表总体;适用:个体分布均匀的场景 2)等距抽样:先将总体中的每个个体按顺序编号,然后计算出抽样间隔,再按固定抽取个体 优点:易于操作;缺点:再明显的分布规律时容易产生偏差;适用:个体分布均匀的场景...
抽样
调查抽选
样本时
遵循的原则是
答:
1、简单随机抽样法
。这是一种最简单的一步抽样法,它是从总体中选择出抽样单位,从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。这种抽样方法简单,误差分析较容易,但是需要样本容量较多,适用于各个体之间差异较小的情况。2、系统抽样法。是从随机点开始在总体中按照一定的间隔抽取样本。此法的优点...
简述
样本抽样时
应考虑的几个方面
答:
样本的选择
是
样本抽样
的关键步骤。在
选择样本
时,要避免
样本选择
偏差,以确保样本的代表性。样本选择的方式和抽样的方法都要尽可能的避免产生偏差,例如,可以采用随机抽样和分层抽样等方法。最后一个重要方面是样本分布的影响。在进行样本
抽样时
应考虑样本的分布情况。样本的分布可以影响数据分析的结果,分布...
抽选
样本时
有什么方法?
答:
随机
的选择
方法主要有:抽签法,随机号码表法。抽签法是先将调查总体的每个单位编号,然后采用随机的方法任意抽取号码,直到抽足
样本的
一种方法。应用于总体容量比较小的事务。由于简单易实施,应用非常广泛。抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号,然后采用随机的方法任意抽取号码,直到抽...
量性研究如何
选择样本
答:
量性研究选择样本的方法主要有以下几种:1、随机抽样(Random Sampling):随机抽样是从总体中随机选取一定数量的样本进行研究。这种方法能够减少主观偏见,提高样本的代表性。随机抽样可以分为
简单随机抽样
、分层随机抽样和簇随机抽样等。2、系统抽样(Systematic Sampling):系统抽样是根据一定的间隔或顺序进行...
如何确定样本大小和
选择样本
答:
即精度要求);(3) 要求推断的置信程度.也就是说,当所研究的现象越复杂,差异越大时,
样本
量要求越大;当要求的精度越高,可推断性要求越高时,样本量越大.因此,如果不同城市分别进行推断时,大城市多抽,小城市少抽这种说法原则上是不对的.在大城市
抽样
太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值.
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