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按prim算法求其最小生成树
[图]
最小生成树
-Prime
算法
和Kruskal算法
答:
普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树
。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克(英语:Vojtěch Jarník)发现;并...
利用
PRIM算法
生成
最小生成树
?
答:
普里姆算法
. 普里姆算法在找
最小生成树
时,将顶点分为两类,一类是在查找的过程中已经包含在树中的(假设为 A 类),剩下的是另一类(假设为 B 类)。. 对于给定的连通网,起始状态全部顶点都归为 B 类。. 在找最小生成树时,选定任意一个顶点作为起始点,并将之从 B 类移至 A 类;然后找...
...请分别
按Prim算法
和Kruskal
算法求最小生成树
.
答:
•普里姆(Prim)算法 基本思想
假设N=(V,E)是一个具有n个顶点的连通网,T=(U,TE)是所求的最小生成树
,其中U是T的顶点集,TE是T的边集。(1)初始U={u0}(u0∈V),TE=φ;(2)在所有u∈U,v∈V-U的边中选一条代价最小的边(u0,v0)并入集合TE,同时将v0并入U;(3)重...
最小生成树prim算法
答:
Prim算法
的基本步骤如下:1. 随机选择图中的一个节点作为起始节点,将起始节点加入生成树。2. 在所有连接生成树和非生成树节点的边中,选择权值最小的边。将这条边连接的非生成树节点加入生成树中。3. 重复步骤2,直到所有的节点都加入了生成树,形成一个
最小生成树
。例如,考虑一个由5个节点和7条...
用普里姆(
Prim
)
算法求
出下图的
最小生成树
。
答:
prim
就是每次找和当前已知树距离
最小
的节点 具体:(1)把1当作已知的,ans=0 (2)2节点离当前树最近,加入2,ans=16 (3)3离当前树最近,加入3,ans=16+5=21 (4)加入4,ans=21+6=27 (5)加入6(注意加入的权值为11),ans=27+11=38 (6)最后加入5,ans=38+13=51(那条边是...
利用
Prim
(普里姆)
算法
构造
最小生成树
程序
答:
Prim算法
用于求无向图的
最小生成树
设图G =(V,E),其生成树的顶点集合为U。①、把v0放入U。②、在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条最小权值的边,加入生成树。③、把②找到的边的v加入U集合。如果U集合已有n个元素,则结束,否则继续执行②。
其算法
的时间复杂度为O(n^2)P...
Prim算法
——
最小生成树
答:
Prim算法
,
最小生成树
的得力助手 Prim算法作为寻找最小生成树的有效工具,其核心步骤是构建一个逐步扩张的树结构,通过两个集合A和B来实现。A存储已选择的顶点,B则包含待选择的顶点。算法首先从A中的一个顶点出发,寻找B中与其连接的权值最小的边,然后将这条边及其终点加入A,同时更新A到B的所有边...
求离散数学中的
最小生成树
的问题。
答:
Prim算法
:1. 从图中任意选择一个顶点作为起始顶点,将其加入到
最小生成树
中;2. 在未被加入最小生成树的顶点中,找出一条权值最小的边,将该边的另一个顶点加入到最小生成树中;3. 重复步骤2,直到最小生成树中包含了所有的顶点。Kruskal算法:1. 将图中所有的边按照权值从小到大的顺序排列;...
最小生成树Prim
答:
Prim算法
是一种用于
求解
图中
最小生成树
的常用方法,其目的是在给定的无向加权图中找到一棵包含所有顶点且边权和最小的树。以下是一个基于Prim算法的伪代码实现:首先,读入一个参数p,代表图中边的数量。接下来,定义两个集合m和n,分别表示已选择的树的顶点和未选择的顶点。初始化一个矩阵a,用于...
简述
最小生成树
的Prime
算法
的思想
答:
因该是
prim算法
假设V是图中顶点的集合,E是图中边的集合,TE为
最小生成树
中的边的集合,则prim算法通过以下步骤可以得到最小生成树:1:初始化:U={u 0},TE={f}。此步骤设立一个只有结点u 0的结点集U和一个空的边集TE作为最小生成树的初始形态,在随后的算法执行中,这个形态会不断的发生变化,...
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