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数值变量
什么是
数值变量
?举例说明。
答:
【答案】:
数值变量
又称为连续性变量、定量变量,其变量值是用定量方法测量的,表现为数值的大小,通常具有一定的度量衡单位。如某个体的身高(cm)、体重(kg)、血压(mmHg)等都是数值变量。
变量和
数值变量
的根本区别
答:
变量和
数值变量
的根本区别如下:数值型变量是值可以取一些列的数,这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。而分类变量对于上述的操作没有意义。统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等。每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分...
简述
数值变量
与分类变量的区别
答:
数值变量
可以分为两类:离散型变量:数值只能用自然数或整数单位计算,其数值是间断的,相邻两个数值之间不再有其他数值,这种变量的取值一般使用计数方法取得。连续型变量:在一定区间内可以任意取值,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。分类变量又可以分为下面两类:有序...
变量
类型有哪些
答:
1、
数值变量
:其变量值是定量的,表现为数值大小,可经测量取得数值,多有度量衡单位。如身高(cm)、体重(kg)、血压(mmHgkPa)、脉搏(次/min)和白细胞计数(×109/L)等。这种由数值变量的测量值构成的资料称为数值变量资料。亦称为定量资料医学教|育网搜集整理。大多数的数值变量为连续型变...
简述
数值变量
的根本区别
答:
数值变量
的根本区别是属性。变量是统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等。每个变量都有变量的值和变量的类型,我们按照变量的类型对变量进行划分。统计学中的变量大致可以分为数值变量和分类变量。数值、分类变量:数值型变量是指可以取一些列的数,这些值对于...
哪些
变量
是属于
数值
型变量?
答:
1、
数值
型:数值型
变量
表示有数值意义数据,可以进行数值计算和统计分析。数值型变量可以分为连续型和离散型。连续型变量是指可以取任意数值的变量,年龄、身高等,离散型变量是指只能取特定数值的变量,性别、学历等。2、字符型:字符型变量表示文本或字符串类型的数据,姓名、地址等。字符型变量用于标识...
数值变量
名词解释
答:
变量
名词解释如下可假定为一组特定值中之任一值的量。代表数学公式中一个可变量的符号,函数f(x)的值取决于变量x的值。
数值
可变的量。变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中,变量通常是可变的;但在纯函数式语言(如Haskell)中...
所有
数值变量
都是连续变量吗
答:
不是。
数值变量
可以分为连续变量和离散变量两种类型。连续变量是指在一个区间内可以任意取值的变量,值可以是整数、小数或分数。例如人的身高、体重、年龄等都是连续变量,值可以在一定范围内连续变化。离散变量则是指只能取几个离散的整数值的变量。例如人数、车次、月份等都是离散变量,值只能取整数值,...
统计中的
变量
类型有哪些?
答:
在统计学中,
变量
是描述数据特征或属性的抽象概念。根据变量的性质和取值范围,可以将变量分为不同的类型。以下是一些常见的变量类型:1. 分类变量(Categorical Variable):分类变量表示类别或离散取值的变量。它的取值通常是有限且固定的,不能表示为
数值
。例如,性别、国籍、血型等。2. 顺序变量(...
下列数据中,属于
数值变量
的有()。
答:
【答案】:A 定量变量(
数值变量
)可以用数值表示其观察结果,而且这些数值具有明确的数值含义,不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。BC两项是分类数据;D项是顺序数据。
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