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数字图像处理实验代码
数字图像处理
(c++ opencv):图像分割-基本边缘检测--Kirsch边缘检测_百度...
答:
// 应用阈值
处理
,突出显著边缘 threshold(result, result, 220, 255, 0);imshow("Kirsch Edge Detection", result);waitKey(0); // 等待用户按键 return 0;} 这段
代码
展示了如何通过OpenCV的filter2D函数应用Kirsch核模板,然后通过比较每个像素点的响应值,最终得到边缘检测的结果。运行这段代码,...
【
图像处理
】双线性插值法扩展图像像素及其
代码
实现(亚像素)
答:
计算公式看似复杂,实则遵循了一个简单的道理:在两点间找到中点,然后逐步延伸。将这个原理应用到实际的像素值计算中,我们就能得到更加细腻的
图像
表现。
代码
实践:双线性插值实战 在代码的世界里,我们通过读取图像、设置参数,然后对每个像素点进行预
处理
和插值计算。通过逐行、逐列的处理,双线性插值法为...
数字图像处理
图像缩放以及旋转的算法
代码
答:
clear all;I = imread('lena.bmp');figure; imshow(I);title('原
图像
');[m,n]=size(I);%%% 缩小 临近法M = 0.5; %放大倍数%新的图像大小m1=m*M;n1=n*M;%***for i=1:m1 for j=1:n1; J(i,j)=I(round(i/M),round(j/M)); endend%***figure; imshow(J...
Matlab
数字图像处理
,要求详细解释
代码
,每个函数都要解释.这个是对图像...
答:
fft2是求傅里叶变换;fftshift是把变换后的图像转置,让非零值转到中心,好观察
。real就是求实部;imag就是求虚部;你知道经过傅里叶变换原来的空间域转到频域上了吧?频域的概念是有实部有虚部的是吧,那你怎么能在平面上表示出来呢?就用到了复数里的几个概念:一个是虚部实部的平方和均值(sqrt(...
想问问关于一matlab
数字图像处理代码
的意义 望高手解答一下 谢谢啦...
答:
rgb=imread('121.jpg');%%%读入图片 hsv=rgb2hsv(rgb);%%%HSV模型空间对应的
图像
h=hsv(:,:,1);%% 取HSV的第一页分量,就是H分量 m=medfilt2(h,[10 10]);%%%%滤波 strel_h=strel('line',15,90);opened=imopen(m,strel_h);closed=imclose(opened,strel_h);%%%开运算+闭运算 bw...
哪位有vc++
数字图像处理
的
源代码
??急用!!谢谢
答:
*0.514+(unsigned char)(src->imageData+h*src->widthStep)[3*w]*0.350);} } } void Func_ShowWindow(){ cvNamedWindow("原图",0); //CV库函数,窗口定义函数,定义窗口,用于下一步的显示 cvShowImage("原图",src); //cv库函数,标题栏是“原图”,显示src所指向的
图像
...
求soble算子和prewitt算子
源代码
,用C语言编的!用于
数字图像处理
!
答:
自己以前
图像处理
的时候写的,用的是C++, 不过处理流程一样的,可以参考一下 //Soble void CBmp::RhSobel(){ double temp[9];DWORD m_Y=m_pInfo->bmiHeader.biHeight;DWORD m_X=WIDTH((m_pInfo->bmiHeader.biWidth)*(m_pInfo->bmiHeader.biBitCount));BYTE *m_B=(BYTE *) new char[m...
C语言实用
数字图像处理
(日)井上诚喜等著 的书中
源代码
,谁有?不甚感...
答:
回答:请问你有那本书的中文翻译吗,第十三和十四章的
基于MATLAB的水果识别的
数字图像处理
_matlab水果识别
代码
答:
数字图像处理
(DigitalImageProcessing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理的主要目的 一般来讲,对图像进行处理(或加工、分析)的主要目的有三个方面 (1)提高图像的视感质量,如进行图像的亮度、彩色变换,增强、抑制某些成分,对图像进行...
matlab做
数字图像处理
,读入jpg格式的彩色图像,FFT2做变换,ABS取幅频后...
答:
你在imshow之前先执行下列语句 s1=s1-min(min(s1));s1=s1/max(max(s1));imshow(s1)我还是担心你不明白为什么,所以特地解释一下。MATLAB显示图片,如果是unit的无符号型,可以使各种深度的:1-bit,8-bit,甚至16-bit,32-bit。如果要是double型变量,则需要其范围控制在0~1之间,否则负数算作...
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