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数据仓库与数据挖掘教程
数据仓库与数据挖掘教程
的介绍
答:
《
数据仓库与数据挖掘教程
》是一部关于数据处理的高校教材,全书系统介绍数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库设计与开发、数据仓库的决策支持应用,数据挖掘原理、信息论的决策树方法、集合论的粗糙集方法、关联规则、公式发现、神经网络、遗传算法、文本挖掘与web挖掘,以及数据仓库与数据挖掘的发展。
数据仓库与数据挖掘
实验_数据挖掘实验指导书
答:
1)输入训练
数据
,将数据保存在DataBase 二维数组中(数组的最后一个属性对应类别标号) 2)设定训练数据集与测试数据集大小(指定从数组下标0开始到TrainSetSize-1所对应的数据为训练数据,其余为测试数据) ; 3)计算训练数据集数据中各属性在各类中的概率分布情况; 4)利用测试数据计算贝叶斯算法的分类精度; 5)输出分类...
浅谈
数据挖掘与数据仓库
答:
数据仓库
的类型根据数据仓库所管理的数据类型和它们所解决的企业问题范围,一般可将数据仓库分为下列3种类型:企业数据仓库(EDW)、操作型数据库(ODS)
和数据
集市(Data Marts)。①企业数据仓库为通用数据仓库,它既含有大量详细的数据,也含有大量累赘的或聚集的数据,这些数据具有不易改变性和面向历史性...
SQL Server 2008 R2
数据挖掘
与商业智能基础及高级案例实战目录_百度...
答:
Part I:
数据仓库与数据挖掘
Chapter 1: 商业智能与数据挖掘的概述,介绍它们在现代商业决策中的重要性。Chapter 2: 数据仓库的定义、特性、架构,以及创建数据仓库的目的和实际运用,以及管理策略。Chapter 3: 数据挖掘的定义、关键功能、步骤和crisp-dm建模标准,以及软件工具介绍。Chapter 4: 数据挖掘...
数据库,
数据仓库和数据挖掘
技术之间的区别
答:
3)
数据挖掘和
统计 统计也开始支持数据挖掘。统计本包括预言算法(回归)、抽样、基于经验的设计等 4)数据挖掘和决策支持系统
数据仓库
OLAP(联机分析处理)、DataMart(数据集市)、多维数据库 决策支持工具融合 将数据仓库、OLAP,数据挖掘融合在一起,构成企业决策分析环境。4.数据挖掘的社会背景 ...
简述数据库
数据仓库 和数据挖掘
三者之间的关系
答:
数据仓库与数据挖掘
的差别 (1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术, 提供数据源。(2) 数据挖掘是一种数据分析技术, 可针对数据仓库中的数据进行分析。1、数据库:是一种逻辑概念,用来存放数据的仓库,通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成,表是二维的,一张表里面有很多字段。字段一字排开,...
数据仓库与数据挖掘
的关系,区别与联系(概括一点)
答:
处理方式不同:
数据挖掘
是基于
数据仓库和
多维数据库中的数据,找到数据的潜在模式进行预测,它可以对数据进行复杂处理。大多数情况下,数据挖掘是让数据从数据仓库到数据挖掘数据库中。联系:1、数据仓库是为了数据挖掘做预准备,数据挖掘可建立在数据仓库之上。2、最终目的都为了提升企业的信息化竞争能力。
数据挖掘
的方法及实施
答:
数据准备:获取原始的数据,并从中抽取一定数量的子集,建立
数据挖掘
库,其中一个问题是如果企业原来的
数据仓库
满足数据挖掘的要求,就可以将数据仓库作为数据挖掘库。数据整理:由于数据可能是不完全的、有噪声的、随机的,有复杂的数掘结构,就要对数据进行初步的整理,清洗不完全的数据,做初步的描述分析,...
谁能说说
数据仓库
,
数据挖掘
,BI三者之间的区别
和
联系的相关推荐_百度知 ...
答:
面向业务的数据库常称作OLTP,面向分析的
数据仓库
亦称为OLAP 数据挖掘:
数据挖掘
看穿你的需求,广义上说,任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来,数据挖掘就是BI。但从技术术语上说,数据挖掘(Data Mining)特指的是:源数据经过清洗
和
转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种...
数据挖掘和数据仓库
的关系?
答:
data)、历史数据、解释数据的数据。从数据仓库挖掘出对决策有用的信息与知识,是建立
数据仓库与
使用
数据挖掘
的最大目的,两者的本质与过程是两回事。换句话说,数据仓库应先行建立完成,数据挖掘才能有效率的进行,因为数据仓库本身所含数据是干净(不会有错误的数据参杂其中)、完备,且经过整合的。因此两者...
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