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数据仓库项目
GBASE南大通用数据库金融案例分享-中国农业银行
数据仓库项目
答:
GBASE南大通用数据库在金融领域的成功案例,以中国农业银行的
数据仓库项目
为例。面对业务增长带来的数据处理压力,农业银行原有的系统已无法满足其扩展性和性能需求。作为国内最大的储户银行,他们亟需构建一个高效、稳定且能适应海量数据增长的综合业务平台。需求分析中,农业银行着重强调了以下几个关键点:高...
数据仓库
实施需注意的四大问题
答:
从技术的角度来讲,必须建立一个可伸缩、可扩展、高性能的数据仓库平台,才能为将来不断的完善、不断发展打下一个良好的基础;同时,由于
数据仓库项目
要涉及多个业务系统,数据量非常庞大,所以本身的投入也是很大的,在保证系统高效稳定的前提下,尽量降低成本是非常重要的。 3.如何进行主题规划 正如前面所讲,建立数据仓库...
GBASE南大通用数据库金融案例分享-中国农业银行
数据仓库项目
答:
能够支持PB级以上数据、超过万亿行的数据库表、可以支撑每天处理4000个以上的复杂作业处理能力的并行数据库产品(本条目中的性能指标为2014年
项目
启动之初的原始需求,目前已经构建的
数据仓库
系统性能指标远远大于如上数据)。(2) 系统需要灵活可扩展:要求系统能够具有不断的线性可扩展的能力,具备较高比例的...
数据仓库
是什么啊?
答:
数据仓库
是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW。数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented...
什么是ODS?
答:
ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合,用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。常常被作为数据仓库的过渡,也是
数据仓库项目
的可选项之一。根据Bill.Inmon的定义,“数据仓库是面向主题的数据仓库是面向主题的数据仓库是面向主题的数据仓库是面向主题的、集成的集成...
大
数据
数仓
项目
架构
答:
云上
数据仓库
解决方案: https://www.aliyun.com/solution/datavexpo/datawarehouse 离线数仓架构 离线数仓特点 基于Serverless的云上数据仓库解决方案 架构特点 实时数仓架构 [图片上传失败...(image-ec3d9a-1629814266849)]实时数仓架构特点 秒级延迟,实时构建数据仓库,架构简单,传统数仓平滑升级...
dw是什么
答:
数据仓库
的设计旨在实现数据的整合、清洗和转换,以便进行高效的数据分析和报告。2. 电子文档:在某些上下文中,DW也可能指的是电子文档或文件。例如,在计算机编程中,开发人员可能会使用特定的软件创建和管理DW文件,这些文件包含了编程
项目
的文档信息或其他重要内容。以上就是DW的两种主要含义。需要根据具体...
Data Vault 2.0方法论——
项目
计划
答:
由于 数据仓库 是软件的一部分,许多来自行业的学术研究人员和专业人员都同意这样一个事实,即来自软件工程学科的方法可以应用于
数据仓库项目
。我们已经讨论了一些著名的项目计划方法。Data Vault 2.0 方法的项目规划能力来自 PMP 。与敏捷的 Scrum方法 不同,它强调在一个sprint冲刺中有一个正式的项目计划...
数仓测试和
数据
测试的区别和联系?
答:
数仓测试和数据测试都是在
数据仓库项目
中执行的测试活动,但它们的焦点和目标略有不同。数仓测试是指验证数据仓库中的数据是否准确、完整、一致和可靠的测试活动。数仓测试的主要目的是确保数据仓库中的数据可用于业务分析和决策。数仓测试涉及到数据质量、数据模型、ETL流程、数据访问以及数据安全等方面的测试...
数据仓库
和元数据管理
答:
元数据 元数据的概念 按照传统的定义 元数据(Metadata)是关于数据的数据 在
数据仓库
系统中 元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据 元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据 可将其按用途的不同分为两类 技术元数据(Technical Metadata)和业务元数据(Business ...
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