11问答网
所有问题
当前搜索:
数据挖掘应用案例分析
基于
数据挖掘
的客户流失
分析案例
答:
客户流失模型需要完成两个方面的任务,即
分析
流失客户的特征,导致客户流失的因素及客户流失在这些因素上的分布情况,还有就是得出潜在的流失客户群。客户流失预测包括决策树、神经网络和Logistic回归等研究方法,下面就通过一个利用二项Logistic回归预测电信客户流失的
实例
,为大家介绍一种可用的客户流失模型,为...
数据挖掘
技术在信用卡业务中的
应用案例
答:
一、数据挖掘技术在信用卡业务中的
应用数据挖掘
技术在信用卡业务中的应用主要有
分析
型客户关系管理、风险管理和运营管理。1.分析型CRM分析型CRM应用包括市场细分、客户获取、交叉销售和客户流失。信用卡分析人员搜集和处理大量数据,对这些数据进行分析,发现其数据模式及特征,分析某个客户群体的特性、消费习惯、消费倾向和...
【
应用
笔记1】spss24.0一般线性模型-
数据挖掘
详解
答:
在方差不齐的情况下,非参数检验是选择。而在多因素方差
分析
中,通常假设方差齐性以简化模型,除非样本量允许更细致的检验。实操
案例
:商品销量分析 例如,研究商品销量与超市规模和货架位置的关系时,首先拟合模型,确保方差齐性。结果显示,超市规模和货架位置对销量有显著影响,交互效应不显著,可进一步分...
数据挖掘
的
应用
领域有哪些?
答:
数据挖掘
的
应用
领域非常广泛,目前来说在零售业、制造业、财务金融保险、通讯及医疗服务、电信、零售、农业、电力、生物、天体、化工等方面,未来将会应用在更多的领域之中。近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,一般只要该产业有
分析
价值需求的数据库,就可以利用数据挖掘工具进行有目的的对比分析,...
数据挖掘
与生活:算法分类和
应用
答:
关联
分析
的目的在于,找出项目(item)之间内在的联系。常常是指购物篮分析,即消费者常常会同时购买哪些产品(例如游泳裤、防晒霜),从而有助于商家的捆绑销售。二、基于
数据挖掘
的
案例
和
应用
上文所提到的四种算法类型(分类、预测、聚类、关联),是比较传统和常见的。还有其他一些比较有趣的算法分类和应用场景,例如协同过滤...
数据挖掘
中实用
分析
方法有哪些?
答:
1.基于历史的MBR
分析
基于历史(Memory-Based Reasoning)的MBR分析方法最主要的概念是用已知的
案例
(case)来预测未来案例的一些属性(attribute),通常找寻最相似的案例来做比较。MBR中有两个主要的要素,分别为距离函数(distance function)与结合函数(combination function)。距离函数的用意在找出最相似的案例;...
案例分析
题: 日本的一家化妆品公司设在人口百万的大都市里,而这座城市...
答:
六、
案例分析
1、关于CRM
数据挖掘
提供的最有趣的例子——沃尔玛啤酒加尿布的故事 一般看来,啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品。但是沃尔玛一年内数据挖掘的结果显示,在居民区中尿布卖得好的店面啤酒也卖得很好。原因其实很简单,一般太太让先生下楼买尿布的时候,先生们一般都会犒劳自己两听啤酒。因此啤酒和尿布一起购买...
说说
数据挖掘
在零售业的作用
答:
介绍了
数据挖掘
技术在零售业的
应用
,并结合马克威
分析
系统介绍了常用的
案例
数据挖掘在零售业中的应用摘要:本文首先系统的介绍了零售业的功能,定位及要解决的问题,然后介绍了数据挖掘的定义、算法及应用,最后结合“马克威分析系统”,利用数据挖掘技术,以案例的形式解决了零售业领域的几个典型应用。关键词...
数据分析
和
数据挖掘
的区别是什么?如何做好数据挖掘
答:
作用:数据挖掘主要侧重解决四类问题:分类、聚类、关联和预测(定量、定性),数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律;如我们常说的
数据挖掘案例
:啤酒与尿布、安全套与巧克力等,这就是事先未知的,但又是非常有价值的信息;方法:主要采用决策树、神经网络、关联规则、聚类
分析
等统计学、人工智能、机器...
谁有金融
数据挖掘
,关联规则
分析
与挖掘的一些介绍啊
答:
· 分类、估值、预言属于直接数据挖掘;后三种属于间接数据挖掘 3)各种
分析
方法的简介 · 分类 (Classification) 首先从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上
运用数据挖掘
分类的技术,建立分类模型,对于没有分类的数据进行分类。 例子: a. 信用卡申请者,分类为低、中、高风险 b. 分配客户到预先定义的...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
数据挖掘的例子有哪些
企业运用数据挖掘的案例
大数据的具体应用举例
数据挖掘案例库
数据挖掘的十大案例
数据挖掘在生活中的应用案例
数据挖掘日常生活例子
数据挖掘的经典案例有哪些
数据挖掘技术应用实例