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数据规范与合规
数据
收集与使用的基本
规范
是什么
答:
1、目的明确:在进行
数据
收集时,应明确数据收集的目的和用途,确保数据收集的合法性
和合规
性。2、知情同意:在进行涉及个人隐私的数据收集时,应确保收集行为得到相关人员的知情同意,并遵循相关的隐私保护法规。3、合法授权:在进行数据收集时,应确保拥有合法的授权,包括相关法律法规的授权、合同授权等。
为什么
数据规范
化很重要?
答:
4. 数据安全和隐私保护:
数据规范
化可以帮助确保数据的安全和隐私保护。通过对敏感信息的脱敏和隐私规则的设置,可以降低数据泄露和滥用的风险。同时,数据规范化也可以帮助组织遵守相关的法规
和合规
要求,保护个人和企业的隐私权益。5. 数据治理和管理:数据规范化是数据治理和管理的基础。通过规范化,可以...
企业
数据合规
是什么意思
答:
企业
数据合规
是指一家企业对其所搜集、储存和处理的数据进行遵守相关法律法规和行业规定的一系列合规措施。数据合规具有重要意义,旨在保障企业数据安全,防止数据泄露和滥用,以及避免法律法规的违反。首先,数据合规需要企业保证其所搜集的数据符合相关法律规定。如何确定数据是否符合法律规定?企业需要对数据...
数据规范
化是什么意思?
答:
数据规范
化是指将数据按照一定的规则和标准进行整理、格式化和标记的过程。这个过程涉及到统一数据的结构、格式、命名规则、数据类型等,以确保数据在不同系统、部门或组织之间的一致性和可比性。数据规范化的目的是为了提高数据的质量、可靠性和可用性。通过遵循一致的
规范和
标准,数据可以更容易地被理解、...
数据规范
化是什么意思?
答:
数据规范
化是一种重要的数据处理技术,它可以将不同类型、不同范围的数据转化为一种统一的格式,以便进行数据分析和比较。以下是数据规范化的几种方法:1、最小-最大规范化 这种方法将原始数据线性变换到[0,1]之间,保留了原始数据的相对关系。它的优点是简单、易于理解和实现,缺点是当有新数据加入时...
数据
安全法从哪个角度为执行者设定了
合规
的要求
答:
数据
安全法从多个角度为执行者设定了
合规
的要求,主要包括以下几个方面:数据保护义务:数据安全法规定了组织和个人在数据处理和利用活动中应遵守的数据保护义务。这些义务包括保护个人数据不被非法获取、泄露、滥用、篡改或毁损等。数据处理
规范
:数据安全法规定了数据处理的基本规范,包括数据处理的原则、程序...
规范化的定义
及数据规范
化
答:
📏规范化的定义“规范化”的定义是:“在经济、技术和科学及管理等社会实践中,对重复性事物和概念,通过制定、发布和实施标准(规范、规程和制度等)达到统一,以获得最佳秩序和社会效益”。📈
数据规范
化的作用数据规范化是将原来的度量值转换为无量纲的值。通过将属性数据按比例缩放,通过...
合规
与
规范
的区别
答:
1.
合规
涉及从商业道德到法律的多个层面,它要求企业将相关
规范
融入日常管理。2. 商业道德是指在商业活动中应遵循的道德准则和行为标准。3. 合规管理不需关注与社会道德问题相关的商业领域之外的议题,例如种族歧视和饥荒。4. 如果社会道德问题与企业的运营直接相关,并且可能对企业业绩、信用和声誉造成...
数据规范
化名词解释
答:
数据规范
化处理是数据挖掘的一项基本操作。现实中,数据中不同特征的量纲可能不一致,数值间的差别可能很大,不进行处理可能会影响到数据分析的结果,因此,需要对数据按照一定比例进行缩放,使之落在一个特定的区域,便于进行综合分析。特别是基于距离的挖掘方法,在建模前一定要对数据进行规范化处理,如SVM...
数据
安全管理应遵循的原则有
答:
数据
安全管理应遵循的原则如下:最小权限原则、数据分类原则、保持一致性原则、安全意识培训原则、定期审查原则、多重因素认证原则、数据备份和恢复原则、
合规
性原则、强化物理安全原则、及时响应原则。1、最小权限原则:用户或员工应该仅被授予完成工作所需的最少权限。这可以降低数据被误用或泄露的风险。2...
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