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时间序列分析实验报告r语言
r语言
时间序列分析
单根检验结果怎么看
答:
一般看一下p-value的值和指标后面的*就好了,如果p-value值小于阈值,同时系数后面是***的话,基本可以判定为平稳的
时间序列
R语言
做
时间序列分析
时,summary给出的结果都是什么意思啊?
答:
这个是自动适应参数估计的结果。模型估计为ARIMA(4,0,2),即ARMA(4,2)系数为:ar1 ar2 ar3 ar4 ma1 ma2 -0.5505 0.2316 0.0880 -0.4325 -0.1944 -0.5977 s.e. 0.1657 0.1428 0.1402 0.1270 0.1766 0.1732 s.e.是系数的标准差,系数...
金融
时间序列分析用R语言
画简单收益率和对数收益率的ACF图?!
答:
回答:第一个问题的原因应该是没有把该txt文件放到
R语言
默认的文件夹下,所以读不到。用setwd("你的目录")
用r语言
进行
时间序列分析
如何显示最终的方程
答:
时间序列
(time series)是一系列有序的数据。通常是等时间间隔的采样数据。如果不是等间隔,则一般会标注每个数据点的时间刻度。time series data mining 主要包括decompose(
分析
数据的各个成分,例如趋势,周期性),prediction(预测未来的值),classification(对有序数据序列的feature提取与分类),cluster...
R语言
里做
时间序列分析
有哪些包
视频时间 22:46
【原创】
R语言
对外汇数据进行
时间序列分析
答:
对外汇数据进行
时间序列分析
##首先我们从网站http://fx.sauder.ubc.ca/data.html##下载CAD和USD需货币对的两年汇率,并将数据读入
R
##1)Downloadtheexchangerateofyourdesiredcurrencypairsforatleasttwoyearsfromthewebsite:http://fx.sauder.ubc.ca/data.html,andreadthedataintoR.(5points)library(t...
金融
时间序列分析用R语言
建立AR模型?!
答:
对
R
做平稳性检验,结果显示,在5%的显著性水平下接受拒绝原假设,表明不存在 ... 在建立计量经济模型时,总要选择统计性质优良的模型 对上证指数收益率序列AR(3)模型进行条件异方差的ARCHLM检验(滞后8阶),结果给出 AR模型的参数估计 GARCH模型可以消除金融
时间序列
的ARCH效应,模拟和预测其波动性。
如何
用R语言
对一组地震数据进行
时间序列分析
和预测,数据处理的流程是什...
答:
对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 《
时间序列分析
及应用(
R语言
)(原书第2版)》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据,书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》制作了大量新增或增强的-函数。《时间序列...
r语言时间序列分析
预测不是矩阵怎么办
答:
r语言时间序列分析
预测不是矩阵解决办法是函数不要与之同名。根据查询相关资料信息显示:fitted函数中sample函数没有被正确处理,可能和fitted函数的本身注意另一可能造成混淆的还有data函数。
R语言
里做
时间序列分析
有哪些包
答:
TSA和tseries包,我在学习《
时间序列分析
(
R语言
)》一书时经常使用的包
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