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时间序列和变量序列
时间序列与变量
数列()
答:
时间序列与变量
数列() A.都是根据时间顺序排列的 B.都是根据变量值大小排列的 C.前者是根据时间顺序排列的,后者是根据变量值大小排列的 D.前者是根据变量值大小排列的,后者是根据时间顺序排列的 正确答案:C 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述...
什么是
时间
数列?
与变量
数列有什么不同?
答:
时间
数列是一种统计数列,是将某一现象或统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。时间数列
与变量
数列的区别如下:1、性质 时间数列表现了现象在时间上的动态变化。变量数列:是统计总体单位按一定的数量标志分组所构成的分配数列。2、特征 两个基本要素 时间数列:可以以日为单位,...
时间序列
、样本、
变量
统计学定义?
答:
时间序列
是按时间顺序的一组数字序列。样本(sample):指从总体中抽取的一部分单位的集合,或者是由一部分总体单位所构成的集合。其中构成样本的总体单位的个数称为样本容量。通常用n表示。从总体中所抽取的某一个具体的样本数值被称为样本值。
变量
(variable):说明现象某种特征的概念称为变量,在统计...
什么是随机
变量序列
答:
随机
变量序列
是按照一定顺序排列的随机变量组成的序列,广泛应用于概率论、数理统计、
时间序列
分析等领域,有助于理解和预测随机现象的变化规律。随机变量序列是一组按照一定顺序排列的随机变量,其中每个随机变量代表一个随机试验的结果。这种序列常出现在多次相关的试验中,例如时间序列或依赖于之前试验结果的...
(一)
时间序列
的基本概念
答:
时间序列
分析也是一种回归。回归分析的目的是建立因
变量
和自变量之间关系的模型;并且可以用自变量来对因变量进行预测。通常线性回归分析因变量的观测值假定是互相独立并且有同样分布。而时间序列的最大特点是观测值并不独立。时间序列的一个目的是用变量过去的观测值来预测同一变量的未来值。也就是说,时间...
变量
数列
与
动态数列有何联系与区别?
答:
动态数列是社会经济现象在不同
时间
上发展变化所达到的水平值,按时间先后顺序排列所形成的数列。
变量
数列是统计总体单位按一定的数量标志分组所构成的分配数列。区别和联系是:都是统计指标按一定顺序排列组成。动态数列按时间顺序排列形成的数列,变量数列按数量标志分组构成的数列。
时间序列
是什么
答:
时间序列
是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。构成要素:要素一:时间t。要素二:指标数值。时间序列数据本质上反映的是某个或者某些随机
变量
随时间不断变化的趋势,而时间序列预测方法的核心就是从数据中挖掘出这种规律,并利用其对将来的数据做出估计。...
时间序列
分析方法
答:
时间序列是指一组在连续时间上测得的数据,其在数学上的定义是一组向量x(t), t=0,1,2,3,...,其中t表示数据所在的时间点,x(t)是一组按时间顺序(测得)排列的随机变量。包含单个变量的时间序列称为单
变量时间序列
,而包含多个变量的时间序列则称为多变量。 时间序列在很多方面多有涉及到,如天气预报,每天每...
16种常用的数据分析方法-
时间序列
分析
答:
1、 单击“分析”,选择“
时间序列
预测”,然后选择“创建传统模型”,之后就会弹出“时间序列建模”对话框。2、 将“平均值”移至“因
变量
”框中,然后确定中间的“方法”,在下拉列表中选择“专家建模器”项,单击右侧的“条件”按钮,弹出“时间序列建模器:专家建模器条件”对话框。3、 在“时间...
什么是随机
变量序列
?
答:
随机
变量序列
在许多领域都有广泛的应用,比如在概率论、数理统计、
时间序列
分析等学科中。通过对随机变量序列的研究,我们可以更好地理解和预测随机现象的变化规律,从而为决策和预测提供依据。总之,随机变量序列是一组按照某种顺序排列的随机变量,它们可以描述一系列随机试验的结果,并帮助我们更好地理解和...
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