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普里姆算法的时间复杂度为
普里姆算法
和克鲁斯卡尔算法区别
答:
普里姆算法是一种贪心算法,从一个顶点开始,逐步选择与当前子图相连的权值最小的边,直至生成树包含图中所有顶点。它适用于稠密图,即节点较多、边数较多的情况。
普里姆算法的时间复杂度为
O(N^2),其中N为节点数。克鲁斯卡尔算法也是一种基于贪心策略的算法,用于求解带权无向连通图的最小生成树问题。
普里姆算法的时间复杂度是O(nV)
。
答:
Prim算法的时间复杂度
与网中的边数无关,适合于稠密图。通过邻接矩阵图表示的简易实现中,找到所有最小权边共需O(V)的运行时间。使用简单的二叉堆与邻接表来表示的话,普里姆算法的运行时间则可缩减为O(ElogV),其中E为连通图的边数,V为顶点数。如果使用较为复杂的斐波那契堆,则可将运行时间进一...
在图采用邻接矩阵存储时,求最小生成树的
Prim算法的时间复杂度为
()。
答:
正确答案:C
利用
Prim
(
普里姆
)
算法
构造最小生成树 程序
答:
其算法的时间复杂度为O(n^2)Prim算法实现
:(1)集合:设置一个数组set(i=0,1,..,n-1),初始值为 0,代表对应顶点不在集合中(注意:顶点号与下标号差1)(2)图用邻接阵表示,路径不通用无穷大表示,在计算机中可用一个大整数代替。{先选定一个点,然后从该点出发,与该点相连的点取权值最...
最小生成树的
算法时间复杂度
最小是多少?
答:
不同的算法
时间复杂度
不一样,
普里姆算法
O(n^2),克鲁斯卡尔算法O(eloge) 本回答由提问者推荐 举报| 答案纠错 | 评论 13 2 乌石 采纳率:74% 来自:芝麻团 擅长: 数学 C/C++ 物理学 VC++ 工程技术科学 为您推荐:
prim算法
求最小生成树 最小生成树的算法 dijkstra算法 迪杰斯特拉算法 普里姆算法最小...
prim算法
与Kruskal
算法的
区别?
答:
在同样的图结构下,
Prim算法的时间复杂度为
O(N^2),其中N为节点数;而Kruskal算法的时间复杂度为O(ElogE),其中E为边数,因此在边数较多的情况下,Kruskal算法更快。Prim算法通常使用堆来实现,以便快速找到权值最小的边;而Kruskal算法通常使用并查集来实现,以便快速判断边是否连接了已有的生成树。
数据结构中排序和查找各种
时间复杂度
答:
稳定 O(n) B是真数(0-9),R是基数(个十百)二、查找 未写……三 树图 克鲁斯卡尔算法的时间复杂度为O(eloge)
普里姆算法的时间复杂度为
O(n2)迪杰斯特拉算法的时间复杂度为O(n2)拓扑排序算法的时间复杂度为O(n+e)关键路径算法的时间复杂度为O(n+e)
什么
是Prim算法
?
答:
其
算法的时间复杂度为
O(n^2)
Prim算法
实现:(1)集合:设置一个数组set[i](i=0,1,..,n-1),初始值为 0,代表对应顶点不在集合中(注意:顶点号与下标号差1)(2)图用邻接阵表示,路径不通用无穷大表示,在计算机中可用一个大整数代替。参考程序 /* Prim.c Copyright (c) 2002, 2006 ...
prim算法
和kruskal
算法的
区别
答:
Kruskal算法的时间复杂度 克鲁斯卡尔(Kruskal)
算法的时间复杂度是
O(ElogE),其中E是边的数量。具体的解释如下:1、根据Kruskal算法的基本思想,需要将n个节点看成n颗单节点树,时间复杂度为O(n);2、构造各个边的时间复杂度为O(E);3、将所有边按权值排序的时间复杂度为O(ElogE);4、处理...
最小生成树
普里姆算法
和克鲁斯卡尔算法
答:
kruskal
算法的时间复杂度
主要由排序方法决定,其排序算法只与带权边的个数有关,与图中顶点的个数无关,当使用
时间复杂度为
O(eloge)的排序算法时,克鲁斯卡算法的时间复杂度即为O(eloge),因此当带权图的顶点个数较多而边的条数较少时,使用克鲁斯卡尔算法构造最小生成树效果最好!克鲁斯卡尔算法 ...
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