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期望值等亍概率
期望值
与
概率
怎么求 关系是什么
答:
E[Xi(Mi)] = Mi/(1-a*(b/c))或者 Mi/E[Xi(Mi)] = 1-a*(b/c)想想为什么吧!(补充)以这里为例说明:
期望值
b:就是z工序的处理时间少于pl的最
可能
的处理时间 等于各个处理时间乘以
概率
之和。概率a:z工序的处理时间少于pl的概率 那么z工序的处理时间不少于pl的概率为 1-a 期望值...
多项资产
期望值
怎么计算
答:
期望值等于
最高估计值乘以
概率
加最
可能
估计值乘以概率加最低估计值乘以概率。在概率论和统计学中,期望值是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。期望值为变量以概率为权数计算的加权平均值。
期望
是不是
概率
的定义式?
答:
是期望迭代法则如下图所示:在
概率
论和统计学中,
数学期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次
可能
结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,
期望值
并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该...
概率
中
期望值
的计算公式?
答:
举个例子,如果投掷一个均匀的六面骰子,每个数字1到6出现的
概率
相等为1/6。每个数字出现的
期望值
为:E(X)=(1*1/6)+(2*1/6)+(3*1/6)+(4*1/6)+(5*1/6)+(6*1/6),E(X)=1/6+2/6+3/6+4/6+5/6+6/6,E(X)=21/6,E(X)=3.5,因此,掷一个均匀的六面骰子,每次掷...
期望值
公式
答:
离散型随机变量X的取值为 , 为X对应取值的
概率
,可理解为数据 出现的频率 ,则:。其中E(x)为期望,∑为求和公式。在概率论和统计学中,
数学期望
(或均值,亦简称期望)是试验中每次
可能
结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
请问,
概率
密度函数和
期望值
的关系
答:
数学期望值
是每一次的
概率
乘以其结果的总和。如果概率密度f(x)是偶函数,则xf(x)是奇函数,它在-∞到+∞的定积分是0,即期望为0。概率密度:f(x)=(1/2√πbai) exp{-(x-3)²/2*2} 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差:数学期望:μ = 3 方差...
什么是
数学期望
?如何计算?
答:
数学期望
是试验中每次
可能
结果的
概率
乘以其结果的总和。计算公式:1、离散型:离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率,可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi),则:2、连续型:设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x),...
数学期望值
是什么
答:
概率
为 c1,1/c4,1=1/4 抽到600球:概率为 c1,1/c4,1=1/4 抽到0 球:概率为 c1,1/c4,1=1/4 第一次摸到任意球的概率的
几率
都一样
期望值
就是概率乘以它的奖金:1000*1/4+800*1/4+600*1/4+0*1/4=600 但是抽到0球还可以再抽一次,
可能
发生的结果依然是:抽到1000球:概率为...
概率
的五个基本运算公式是什么?
答:
期望值
公式是
概率
论中的重要概念。它是指随机变量的平均值,即该随机变量每个取值与其概率的乘积之和。公式为E(X)=∑Xi×P(Xi),其中Xi表示随机变量X的取值,P(Xi)表示随机变量X 取值为Xi的概率。以上五个基本公式是概率运算不可或缺的工具,能够帮助我们计算各种复杂的概率问题。掌握了这些基本公式...
求大神解释数学(
概率
)中关于“期望”和“
期望值
”的内容
答:
期望值
=20%*10+30%*5+50%*0=2+1.5+0=3.5,也就是说买彩票能期望得到3.5的钱。对于一张彩票,你
可能
无法理解这个3.5,但是,如果你买了十万张彩票,把中的所有钱除以十万,这个答案会非常接近于3.5,这就是期望值所表达的意义。换一下,如果三种情况的
概率
都是三分之一,那求期望的...
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