11问答网
所有问题
当前搜索:
概率论中独立与不相关的区别
不相关和独立的区别
答:
1、概念不同:不相关是指两个事件之间没有明显的相关性或关系
,即两者之间没有明显的依赖或因果关系;独立是指两个事件之间没有相互影响或相互依赖,即一个事件的发生与另一个事件的发生无关。2、
数学表达不同
:不相关通常用相关系数来表示,相关系数是描述两个变量之间线性关系的强度和方向的统计量,...
独立与不相关的区别
?
答:
独立和不相关的关系:
1、独立一定不相关,不相关不一定独立。不相关是指不线性相关,而独立是指两个随机变量一点关系都没有
。2、对于均值为零的高斯随机变量,独立和不相关是等价的。不相关仅要求变量之间没有线性关系,因而
独立的要求更高
。在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个...
不相关和独立的区别
答:
1、概念不同:不相关意味着两个事件之间不存在显著的关联性或联系
,它们之间没有或仅有微弱的依赖性或因果关系;独立则指两个事件之间不相互影响或相互依赖,一个事件的发生不会对另一个事件的发生产生作用。2、
数学表达不同
:不相关性通常通过相关系数来衡量,相关系数是衡量两个变量之间线性联系强度和...
概率论中不相关
和
独立有什么区别
啊,好像这是两个不同得概念
答:
由此来说,
不相关
与
独立
是有严格
区别的
。不相关未必表明两者独立,最主要的是因为这里的相关是线性相关。
随机变量
不相关
与相互
独立有什么区别
答:
1、描述对象不同
独立描述的对象是事件,涉及的是A,B是两事件;不相关描述的对象是随机变量,涉及的是随机变量 X 和 Y 。2、
判断条件不同
独立的判断条件是概率,如果满足等式 p(AB)=P(A)P(B),则事件相互独立;不相关的判断条件是相关系数,如果随机变量 X 和 Y 的相关系数为0,则X和Y ...
什么情况
独立
等同
不相关
?独立一定不相关,什么情况下不相关也独立?或者...
答:
一般情况下,
独立一定不相关,不相关不一定独立
。独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思.但两者是有区别的.相关性描述的是两个变量是否有线性关系,独立性描述的是两个变量是否有关系.不相关表示两个变量没有线性关系,但还可以有其他关系,也就是不一定相互独立。结论:1、X与Y独立,则...
概率论
问题,
独立与不相关有什么区别
答:
两个随机变量
独立
是它们没有任何关系(互不影响),而
不相关
是批两者没有近似的线性关系(可以有其它非线性的关系),所以两个随机变量独立则不相关,而不相关并不一定独立。
概率论里
,相互
独立
、互不相容、
不相关有什么区别
和联系?
答:
A,B相互独立是指 P(A∩B)=P(A)*P(B),X,Y相互独立是指任何由X定义出的事件A都和任何 Y定义出来的事件B相互独立。A,B互不相容是指 P(A∩B)=0 X,Y互不相关是指 X,Y 不线性相关(协方差Cov(X,Y)是零),但不一定是独立
的 独立
必定不相关,但
不相关的
不一定独立。比如只在圆x^2+y...
概率论
,选择第二个,“相互
独立
”
和
“
不相关
”不是一回事吗?
答:
(1)X与Y
独立
,则X与Y一定
不相关
(2)X与Y不相关,则X与Y不一定独立 证明:(1)由于X与Y独立,所以f(xy)=f(x)f(y),(f为
概率
密度函数)于是:E(XY)=∫∫f(xy)dxdy =∫∫[f(x)*f(y)]dxdy =∫f(x)dx*∫f(y)dy =E(X)E(Y)所以:E(XY)=E(X)E(Y),即X,Y不相关...
概率论
问题,
独立与不相关有什么区别
?两随机变量相关有什么特点,不相关...
答:
当然
不相关
。相关指的是线性关系,不相关即是没有线性关系,但是不排除有其他关系所以不一定
独立
。如果你学过统计的相关知识,里面有个线性回归,这里面的相关系数跟
概率论里面的
Corr的意思是一样的(Corr=Cov(x,y)/(X标准差 * Y标准差)),上面也说了,这是反应两变量之间的线性关系强弱 ...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
概率论中不相关是什么意思
概率论不相关的性质
是否相关与是否独立
不相关与相互独立的区别
独立和不相关怎么判断
独立和不相关哪个范围更大
不相关事件的定义
什么情况不相关是独立
随机变量独立和不相关的区别