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概率论中ab与a∪b
概率统计里
,
AB与A
∩B的区别是什么?AB=空集和A∩B=空集分别怎么解释
答:
AB与A∩B
在
概率论
与数理统计中表达的含义是一样的,表示事件A和事件B同时发生。AB=空集表示事件A和事件B不可能同时发生,即A和B是互不相容的。
概率论里
P(
A∪B
)与P(
AB
)的区别?
答:
P(
A∪B
)与P(AB)的区别主要在于概念不同。随机事件A∪B称为
A和B的
和事件,它表示随机事件A或随机事件B中至少有一个发生;随机事件A∩B称为A和B的积事件,它表示随机事件A和随机事件B同时发生,通常地,我们把A∩B简写为AB。所以,P(A∪B)表示随机事件A或随机事件B中至少有一个发生的
概率
,P...
大学
概率论
互不相容...000000000000000000000
答:
公式:P(
A∪B
)=P(A)+P(B)(A、B二者中有一个发生
的概率
等于它们概率之和)相互独立 直观上:A、B两个事件互相没有影响,A发不发生不影响B发不发生,B发不发生也不影响A发不发生。但是这种说法往往不太严谨,因为让人觉得互相不影响的事没准还有影响,只是没发现罢了。数学上:就是用概率定义...
概率论中
,
AB
是A交B还是A并B
答:
A∩
B
=A交B=AB
已知事件
a b
,
a∪b的概率
分别为0.5,0.4,0.6,则
ab
非的概率,求详细过程
答:
P(
AB
)=P(A)+P(B)-P(A∪B)=0.3 P(A非B)=P(A)-P(AB)=0.2
p(
AB
)
和
p(A∩B)有什么区别
答:
p(AB)和p(A∩B)无区别。表示两个事件共同发生的概率。P(A∩B)=P(A)P(B)的时候,才是统计独立的,这样联合概率可以表示为各自
概率的
简单乘积。当且仅当
A与B
满足,P(A∩B)=0,且P(A)≠0,P(B)≠0,的时候,A与B是互斥的。
概率论与
数理统计中AUB
和AB
是什么关系?
答:
仅论集合的话A并B可以写成A+B,指A或B发生,有一个发生就可以(两个都发生也可以),不过
概率
不是简单相加的。AB一般指A交B,指两个都发生。
概率论
问题:若
A.B
相容,则非A与非B也相容,是正确还是错误?
答:
这句话的表述是错误的。互不相容又叫互斥,即两个事件不能同时发生,强调“同时发生”。互斥事件是指事件
A和B的
交集为空,也叫 互不相容事件 。也可叙述为:不可能同时发生的事件。 如A∩B为不可能事件(A∩B=Φ),那么称事件A与事件B互斥。事件相互独立与互斥的关系 这两个概念之间的关系,...
在
概率论与
数理统计
里面
事件
的
独立,不相容,三者之间关系是什么?_百度...
答:
若事件A与事件B中至少有一个发生,且
A与
B互不相容,即
A∪B
=全集 , AB=空集, 则称呼A与B为对立事件。———这里“A∪B=全集”是区分“互不相容”与“对立事件”的关键。若A与B为对立事件,则A与B必定互不相容,但反过来不一定成立。所以你说得有误,应该是“互不相容包含对立事件,对立事...
概率论
,如图第四题,为什么
A∪B
=(A∪B)+
AB
答:
因为,
a∪b的
对立等于Ω—(a∪b)。对不对?但是这个题目的条件是a∩b=a的对立∩b的对立。而a的对立∩b的对立是等于a∪b的对立。所以就换算成了a∩b等于a∪b的对立再换算成a∩b等于Ω—(a∪b),移项
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