11问答网
所有问题
当前搜索:
求n的阶乘的时间复杂度
由递归方式求的
N的阶乘
(即N,),
时间复杂度
是多少
答:
每次递归内部计算
时间
是常数,故O(
n
)。用递归方法计算
阶乘
,函数表达式为f(n)=1 若n=0 f(n)=n*f(n-1),若n>0,如果n=0,就调用1次阶乘函数,如果n=1,就调用2次阶乘函数,如果n=2,就调用3次阶乘函数,如果n=3,就调用4次阶乘函数。
阶乘(计算
阶乘的
方法)
答:
} }
```该算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)
。方法二:循环算法 循环算法是另一种常用的计算阶乘的方法。循环算法的基本思想是利用循环结构,逐步累乘得到阶乘的值。计算阶乘的循环算法如下:```intfactorial(intn){ intresult=1;for(inti=1;i<=n;i++){ result*=i;} returnresult...
计算
n的阶乘
和2的n次方的算法及
复杂度
分析
答:
因为2^
n
=e^(ln2^n)=e^(ln2*n)
时间
O(1)空间O(1)
下面程序
的时间复杂度
为 int f(int
n
) { if(n==0||n==1) return 1...
答:
这个算法实质上是在
求N的阶乘
,也就是说运算过程是:n*(n-1)...2*1 ,中间经过了N次运算,也就是说
时间复杂度
是O(n)
1到100
的阶乘
编出C语言程序后, 请问其
时间复杂度
怎么求?
答:
include<stdio.h>int func(int
n
){if (n == 0 || n == 1)return 1;elsereturn n * func(n - 1);}int main(){int tmp = func(100);printf("%d\n", tmp);return 0;}时间复杂度是由语句频度分析得来. 递归算法中重复执行的语句主要是调用. 所以递归算法
的时间复杂度
分析主要是分析...
算法
时间复杂度
答:
时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍,线性增长,比如常见的:时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大
n的
平方倍,这是比线性更高
的时间复杂度
。比如:O(nlogn)同理,就是n乘以logn,当数据增大256倍时,耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。
求n的阶乘
最后一位非0数字的问题。请人分析pascal代码
答:
=ans(k*16)即:ans(k*2*5)=ans(k*2*8)于是将
n
!中所有的因子5全部换成8结果是不变的 分类计算:末尾为1,2,3,4,6,7,8,9的直接计算 5,0把一个5提取出来,全部换成8直接计算得到 提取后得到一个子问题:(NDIV5)!的末尾非零位 递归处理即可
时间复杂度
O(LOGN)
数组排序的最少
时间复杂度
O(
n
log2n)怎么计算的?
答:
所以该循环
的时间复杂度
为o(log2(
n
)),简记为o(log n) ,忽略掉2的底数。方法:1、首先,看外循环for(i=0;i<n;i++),按照i++的递加速度,直到这个循环退出,一共是n次。2、再看内部循环,for(j=1;j<n;j*=2),这个内部循环的累加速度是j=j*2,假设循环x次之后,这个循环退出...
1到100
的阶乘
之和 编出C语言程序后, 请问其
时间复杂度
怎么求?
答:
时间复杂度
:T(
n
) = O(f(n));f(n)表示算法中基本操作重复执行的次数,算法执行时间的增长率和f(n)增长率相同
阶乘
核心算法:for(i = 1;i<=100;i++){for(j = 2;j<=i;j++){temp = temp*j;}sum += temp;temp = 1;}循环的次数为:0+1+2+3+。。+99 时间复杂度为:O(...
时间复杂度
及其计算
答:
< 指数阶 <
阶乘
如:第一个for循环
的时间复杂度
为Ο(
n
),第二个for循环的时间复杂度为Ο(n2),则整个算法的时间复杂度为Ο(n1+n2+n3)=Ο(n3)。Ο(1)表示基本语句的执行次数是一个常数,一般来说,只要算法中不存在循环语句,其时间复杂度就是Ο(1)。其中Ο(log2n)、Ο(n)、 Ο(nlog...
1
2
3
4
涓嬩竴椤
其他人还搜
递归求阶乘的时间复杂度
阶乘算法的时间复杂度
阶乘递归算法的时间复杂度
时间复杂度怎么算例题
数据元素的逻辑存储结构有
if时间复杂度怎么算
算法的执行时间是什么函数
用递归算法求n的阶乘时间复杂度
n个i的阶乘和的空间复杂度