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没有期望值的随机变量
离散型
随机变量
未必
有数学期望
怎么解释?最好能举个例子.
答:
其实数学
期望
就是求个平均值!求期望:1、“样本点乘以对应的概率”,2、然后把这些值加起来就是期望了(不过要求总和要收敛哦,你想一个和不收敛,就没了求某个肯定的值了,何来期望)
概率论中的一道判断题,任何
随机变量
的
期望值
都存在为什么是错的,认
答:
有些
随机变量
,如标准柯西分布,期望不存在(其E(X)= 正无穷 ,不收敛,所以不存在期望)。因此,并非任何随机变量的
期望值
都存在
设
随机变量
X的分布律为,证明X的
数学期望
不存在。
答:
【答案】:原式=-1+1/2-1/3+1/4-1/5...=(-1-1/2-1/3-1/4-1/5...)+2*(1/2+1/4+1/6+...)=-(1+1/2+1/3+1/4...)+(1+1/2+1/3...)=0,得解
(1)求离散
随机变量
不存在
数学期望的
例子(2)随机变量数学期望存在而方差...
答:
其实
数学期望
就是求个平均值!求期望:1、“样本点乘以对应的概率”,2、然后把这些值加起来就是期望了(不过要求总和要收敛哦,你想一个和不收敛,就没了求某个肯定的值了,何来期望)对于任意一个
随机变量
它不一定存在期望和方差.例:设X的密度函数为:f(x)=(2/π)(1/(1+x^2),x≥0 f...
任何
随机变量
都
有数学期望
吗?请举例说明
答:
并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型
随机变量数学期望的
定义:设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=.由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都
有数学期望
.具体资料请参考《概率论与数理统计》(经管类第四版)P89 ...
为什么说离散
随机变量
不一定
有期望
答:
你好!离散型
随机变量
可以有无穷个取值,这时∑xipi是无穷级数,当它发散(不能求和)时,就
没有期望
。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
随机变量
是否都
有数学期望
和方差?
答:
不一定 对于期望的定义是有条件的 例如离散型
随机变量
要求∑|x|p(x)收敛 才能保证
数学期望
存在
任何
随机变量
均
有数学期望
和方差吗,为什么
答:
不是,
随机变量
若服从柯西分布,就
没有期望
和方差。
随机变量
的
数学期望
存在吗?
答:
若
随机变量
X
数学期望
存在,则E(E(EX)EX为常数 设,EX=C 则,D(EX)=D(C)=0 E[D(EX)]=E(0)=0 需要注意的是,
期望值
并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出
值的
平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
数学期望
在什么情况下不存在呢?
答:
离散型
随机变量
X取可列个值时,它的
数学期望
要求级数∑|xi|pi收敛,否则数学期望不存在;连续型随机变量若在无限区间上取值,其数学期望是一个广义积分,要求积分绝对收敛,否则数学期望不存在.例如:柯西分布的数学期望EX就不存在。数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果...
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