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没有格兰杰因果关系
...如果选择的指标之间不存在
格兰杰因果关系
,还能做VAR模型么?_百度知...
答:
可以放入VAR模型中,格兰杰、脉冲响应分析、variance decompositions 是分析VAR的三种方式而已。A 是B 的granger causality,只是说A的过去值对B现在的值有影响。 希望能帮到其他人。 本回答由网友推荐 举报| 答案纠错 | 评论 15 3 NY汐 采纳率:18% 擅长: 暂未定制 其他回答
格兰杰因果关系
是基于数据当初的结论...
不是
格兰杰
原因还能分析吗
答:
能。
格兰杰因果关系
检验的结论只是一种预测,是统计意义上的“
格兰杰因果性
“,而不是真正意义上的因果关系,不能作为肯定或否定因果关系的根据。当然,即使格兰杰因果关系不等于实际因果关系,也并不妨碍其参考价值。因为在经济学中,统计意义上的格兰杰因果关系也是有意义的,对于经济预测等仍然能起一些作用...
格兰杰因果关系
检验不通过怎么分析
答:
1、首先,
格兰杰因果
检验的前提是两个变量之间存在
因果关系
。如果两个变量之间不存在因果关系,那么格兰杰因果检验就无法通过。2、其次,格兰杰因果检验的结果也受到样本大小和样本选择的影响。如果样本大小太小,那么格兰杰因果检验的结果可能不够准确。3、最后,格兰杰因果检验的结果也受到其他因素的影响,比如...
我用Eviews做
格兰杰因果关系
检验得出的结果,哪位大神帮忙分析下,帮我做...
答:
简单地说,都不存在
格兰杰因果关系
。因为在5%的显著性水平上,接受原假设。
两者不互为
格兰杰因果关系
说明了什么
答:
两者不互为
格兰杰因果关系
说明了什么 不互为因果关系,说明这个后果跟前者没关系。
怎么分析
granger
检验的结果
答:
同时,GDP 在14.872%的显著性水平上是M2 的原因,在34.843%的显著性水平上是CR 的原因,表明货币供应在我国具有较强的内生性,而信用规模的内生性则相对较小。而在我看来,这三对变量之间
没有granger因果关系
,或者有也只能说是很微弱。我就是不明白“信用渠道在9.351%的显著性水平上是我国...
格兰杰因果
检验不通过怎么办
答:
格兰杰因果
检验不通过,说明样本数据不支持这两个变量之间存在
因果关系
的假设。针对这种情况,可以考虑以下几个方面:1、检查样本数据的质量和完整性:确保样本数据的收集过程中
没有
产生系统性偏差或遗漏,数据的有效性和真实性能够满足分析的要求。2、重新选择或增加变量:格兰杰因果检验是一种双变量检验方法...
格兰杰因果
检验操作案例
答:
根据以上定义,
格兰杰因果性
检验式如下:yt=iyti+ixti+u1ti1i11kk如有必要,常数项,趋势项,季节虚拟变量等都可以包括在上式中。格兰杰(Granger)因果性检验则检验xt对yt不存在
格兰杰因果关系
的零假设是H0:1=2=…=k=0显然如果xt的滞后变量的回归参数估计值全部不存在显著性,则上述假设不能被拒绝...
为什么我的
格兰杰因果关系
检验不通过
答:
格兰杰因果关系
检验不是检验逻辑上的因果关系,而是看变量间的先后顺序,是否存在一个变量的前期信息会影响到另一个变量的当期。格兰杰定理表明:存在协整关系的变量至少存在一个方向上的格兰杰因果关系。用eviews做也很方便,简单来说,先单位根检验——协整检验——格兰杰因果关系检验。找eviews的书慢慢学...
...若两变量之间存在协整关系,但两者的
格兰杰关系
不存在,这说明什么呢...
答:
协整关系说明的是一种长期的均衡关系,不代表变量之间就一定存在显著的
因果关系
,这并不矛盾啊……
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