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测度论与概率论基础程士宏
P(Ω|A)=1怎么证
答:
P(Ω|A)=1可以用以下方法证明。比如在[0,1]上随机取个点,取到1/2的概率为0,取不到1/2的概率为1。但是明显还是不能说(取不到1/2)=Ω。如果你是学数学的,我建议你看一本测度论的教材就完全弄清楚了。推荐看严加安的《测度论讲义》或
程士宏
的《
测度论与概率论基础
》。
《高等
概率论
》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
答:
链接:https://pan.baidu.com/s/1oUt1f1FC9Ny7dhTuT0OAgg 提取码:ye5u 书名:高等概率论 作者:
程士宏
编 出版社:北京大学出版社 出版年份:1996-12 页数:367 内容简介:《高等概率论》主要讲授高等概率论的基本理论
和
方法,特别突出离散鞅的研究成果,共分五章,内容包括:
概率论基础
、离散鞅...
概率论
题:若p(A)=1不能推出A=Ω,这是为什么呢??
答:
如果你是学数学的,我建议你看一本测度论的教材就完全弄清楚了。推荐看严加安的《测度论讲义》或
程士宏
的《
测度论与概率论基础
》!如果你是非数学专业的,建议你看看连续型随机变量的定义这一节,里面有一个结论是连续型随机变量在任何一点处取值的概率为零。因为连续型随机变量是在某一个区间上连续取值...
测度与概率
的介绍
答:
本书论述测度论和以测度为
基础
的概率论的
基本
知识和方法,包括集及其势、距离空间、测度与概率、可测函数与随机变量、积分与数学期望、乘积测度与独立、Radon-Nikodym定理与条件期望、概率极限理论等。本书的特点是读者不必学习实变函数论而学习测度论;
测度论与概率论
的基本内容紧密结合而更有利于理解二者...
应该按照怎样的顺序来自学英文版本科及研究生数学书籍
答:
参考书:
程士宏
《
测度论与概率论基础
》/汪嘉冈《现代概率论基础》这两本书看哪本都行,汪的书难度更大一点,习题都很丰富也都有答案,durrett的书的测度论与概率部分好懂,但是还是略浅,而且对测度论都是用到什么才拿什么,这两本书介绍的更严格,而且你会发现他们对于测度的引入和扩张和durrett叙述上还是有差别的,...
p(a减b)等于p(a)减p(ab)吗?
答:
对于任意两个事件A、B来说,B不一定包含于A,而AB一定包含于A,所以A-B=A-AB,所以:P(A-B)=P(A)-P(AB)。公理化定义。如何定义概率,如何把
概率论
建立在严格的逻辑
基础
上,是概率理论发展的困难所在,对这一问题的探索一直持续了3个世纪。20世纪初完成的勒贝格
测度与
积分理论及随后发展的抽象...
为什么读
概率
或统计的PhD会学
测度论
这门课?
答:
测度论
是高等
概率论
的
基础
,是刻画高等概率论的语言。举个例子,就像数学分析是以eplison-delta语言为基础的,而高等概率论则是完全建立在测度论的基础上的。测度论中从数学上给了概率清晰明确的定义,什么是测度,什么是概率,什么是测度空间,什么是概率空间,什么是事件,等等这些看似简单的问题都在测度...
100分高分跪求
概率论
经典教材!!
答:
推荐用高等教育出版社的《
概率论基础
》,作者为复旦大学李贤平。我去年用的这本教材,基本不需要实变基础。学的时候遇上实变部分可以先跳过,反正也很少,主要是先学会几种基本的概率模型,
和概率
公式。至于习题集,不用做太多,书上的习题很好,课后题就行了。学完概率可以学随机过程,这门课是概率的...
有什么高等
概率论
的好书值得推荐?
答:
确实有很多高等的
概率论
的好书可以推荐,比如说你可以去看看这个爱因斯坦的书籍,你可以去看看那个霍金的书籍,这些数据我觉得都是相当好的,没有一定的思考能力的话,压根就是看不懂这样的书籍啊
依
概率
收敛
和
几乎必然收敛、依分布收敛的区别?
答:
这三种都属于随机变量收敛,具体总结的区别只有收敛强度
和
约束条件的区别,具体如下:1、其收敛强弱不同。这三种
概率
收敛都属于收敛的性质,但是这三种收敛的强度不同,依分布收敛最弱,几乎必然收敛最强。划分为大小关系就是几乎必然收敛=>依概率收敛=>依分布收敛。2、约束条件的不同。几乎必然收敛的强度...
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