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点估计的常用方法有哪些
常用的点估计方法包括
( )
答:
【答案】:A、C、D
矩估计法、极大似然法、最小二乘法
等是常用的点估计方法。
1
常用的点估计方法有
几种?2.矩估计法的基本思想及一般步骤是什么...
答:
1常用的点估计有两种:矩估计法和最大似然估计法2矩估计法:随机变量X的概率函数
(即概率密度或概率分布)中含有待估参数β1,β2,…,βk,假设 X的前k阶矩存在,即ui=E(X^i),i=1,2,…,k 。以样本矩Ai代替总体矩:Ai=ui,i=1,2,,…,k,解这k个方程,求得的βi的结果即为它的矩估计量(值)3连续随机...
点估计的
步骤
答:
1常用的点估计有两种:矩估计法和最大似然估计法
2矩估计法:随机变量X的概率函数(即概率密度或概率分布)中含有待估参数β1,β2,…,βk,假设 X的前k阶矩存在,即ui=E(X^i),i=1,2,…,k 。以样本矩Ai代替总体矩:Ai=ui,i=1,2,,…,k,解这k个方程,求得的βi的结果即为...
点估计的
算法是怎样的?
答:
点估计目的是依据样本X=(X1,X2,…,Xn)估计总体分布所含的未知参数θ或θ的函数g(θ)。一般θ或g(θ)是总体的某个特征值,如数学期望、方差、相关系数等。点估计的常用方法有
矩估计法
、顺序统计量法、
最大似然法
、最小二乘法等。拓展知识:参数估计的一种形式。目的是依据样本X=(X1、X2…Xn...
参数
估计的点估计
答:
构造点估计常用的方法是:①矩估计法
。用样本矩估计总体矩,如用样本均值估计总体均值。②
最大似然估计
法。于1912年由英国统计学家R.A.费希尔提出,利用样本分布密度构造似然函数来求出参数的最大似然估计。③最小二乘法。主要用于线性统计模型中的参数估计问题。④
贝叶斯估计法
。基于贝叶斯学派(见贝叶斯...
什么叫区间估计与
点估计
?
答:
一、
点估计
:1、优点:简单易懂,能够提供总体参数的估计值。2、缺点:用抽样指标直接代替全体指标,不可避免的会有误差。二、区间估计:1、优点:可以在一定的概率水平上来判断估计值的取值范围自,从而认识样本序列的聚集程度和离散程度 2、缺点:受异常值影响可能导致
估计的
区间不准确,同时知由于是在...
点估计
与区间
估计的
区别是什么?
答:
点估计
是通过抽样得到样本指标作为总体指标的估计量,并以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断
方法
.区间估计是通过从总体中抽取的一部分样本,再构造出一个与含有要研究的参数而不含其他位置参数的分布,再根据一定的精确度的要求,从而确定出适当的范围,再求解出该未知参数的区间,则此...
参数估计问题通常分为
点估计
问题与区间估计问题两类,它们最大的区别在...
答:
点估计
是通过抽样得到样本指标作为总体指标的估计量,并以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断
方法
.区间估计是通过从总体中抽取的一部分样本,再构造出一个与含有要研究的参数而不含其他位置参数的分布,再根据一定的精确度的要求,从而确定出适当的范围,再求解出该未知参数的区间,则此...
点估计
和区间
估计的
优缺点
答:
一、
点估计
:1、优点:简单易懂,能够提供总体参数的估计值。2、缺点:用抽样指标直接代替全体指标,不可避免的会有误差。二、区间估计:1、优点:可以在一定的概率水平上来判断估计值的取值范围自,从而认识样本序列的聚集程度和离散程度 2、缺点:受异常值影响可能导致
估计的
区间不准确,同时知由于是在...
名词解释
点估计
视频时间 00:56
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