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理想白噪声的自相关函数
白噪声的自相关函数
是常数吗
答:
是。
白噪声
序列的
自相关函数
为0,而任何具体的数都是常数,所以0是常数,所以
白噪声的自相关函数
是常数。白噪声(white noise)是指功率谱密度在整个频域内是常数的噪声, 所有频率具有相同能量密度的随机噪声称为白噪声。
自相关函数
的自相关函数
举例
答:
白噪声的自相关函数
为δ函数:r_{nn} = \mathbb{E} \{ n(t) n(t-\tau) \} = \delta ( \tau )具有罗伦兹功率谱的色噪声的自相关函数为:<Q(t)Q(t')>=
白噪声
序列定义
答:
白噪声
序列定义:它是一种随机信号,其中任何两个不同时刻的样本所携带的信息都是相互独立的,并且具有相同的概率分布。它
的自相关函数
是常数,意味着其信号的统计特性在时间上是均匀的。下面将详细介绍这一概念。白噪声序列是一种具有特定特性的随机信号序列。在信号分析中,这种序列的任何两个不同时刻的...
白噪声的自相关函数
为什么只在t=0时不为0??
答:
白噪声
的功率谱S(w)=No/2,用图像表示是一个带宽为无限大的一条直线 因为功率谱密度跟
自相关函数
互为一对傅里叶变换 所以R(t)=(No/2)*δ(t)δ(t)函数只有在t=0时值才为1,为一个冲击,所以只有在t=0时值才不为0 不知道我说的你听明白没?
matlab中
白噪声
和有色噪声怎么表示
答:
V=randn(m,n)W = filter(b,1,V);b为滤波器
系数
白噪声的
功率谱密度是什么?
答:
方差是N0/2,白噪声的功率谱密度是一个常数。这是因为:白噪声的时域信号中任意两个不同时刻是不相关的,因此,
白噪声的自相关函数
为冲击函数,因此,白噪声的功率谱密度为常数。(自相关函数和功率谱密度是傅立叶变换对)。噪声的方差,是指加性高斯白噪声(AWGN)的经过采样后的采样值的方差,具体...
什么是
白噪声
?其频谱和
自相关函数
有什么特点?白噪声通过
理想
低通或理想...
答:
噪声的
功率谱密度在所有频率上均为一常数,则称为
白噪声
。频谱为一常数,
自相关函数
只在R(0)处为∞。白噪声通过
理想
低通和理想带通滤波器后分别变为带限白噪声和窄带高斯白噪声。
白噪声的
功率谱密度和
自相关函数
有什么特点?
答:
,各频率分量在信号中的权值相同。白噪声功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声,即其功率谱密度为常数。功率谱密度恒定的话,自相关系数则是功率谱密度的反变换,高斯
白噪声的自相关系数
为无延时的冲击函数,则在时间差不等于零的时候,自相关等于0,也就是不同时间的高斯白噪声的幅度是不相关的。
什么是
白噪声
?其频谱和
自相关函数
各有什么特点?
答:
【答案】:
噪声的
功率谱密度在所有频率上均为一常数,则称为
白噪声
。频谱为一常数,
自相关函数
只在R(0)处为∞。
如何用matlab得到
白噪声的自相关函数
和功率谱密度?
答:
bnet2 = mk_bnet(dag, node_sizes);seed = 0;rand('state', seed);随机初始化网络参数 bnet2.CPD{C} = tabular_CPD(bnet2, C);bnet2.CPD{R} = tabular_CPD(bnet2, R);bnet2.CPD{S} = tabular_CPD(bnet2, S);bnet2.CPD{W} = tabular_CPD(bnet2, W);bnet3 = ...
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