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由递推关系是求时间复杂度
...1)+n(n小于O)及T(0)=1,则该算法
时间复杂度为
( ) 。
答:
【答案】:D 本题考查算法设计基础知识。根据题目中给出
递推关系
:T(n)=T(n-1)+n=T(n-2)+n-1+n=…=T(0)+1+2+…+n-1+n=1+n(n+1)/2
数据结构与算法Day20---递归算法
时间复杂度
的求解方法
答:
依次类推,第 层的时间消耗就是 ,那整个算法的总的时间消耗就是每一层时间消耗之和
。 如果路径长度都为 ,那这个总和就是 。 如果路径长度都是 ,那整个算法的总的时间消耗就是 。 所以,这个算法的时间复杂度就介于 和 ...
...
递推关系
式T(n)=T(n-1)+n及T(0)=1,则
时间复杂度为
多少?
答:
T(n)=T(n-1)+n=T(n-2)+(n-1)+n=T(n-3)+(n-2)+(n-1)+n...=T(0)+1+2+...+(n-2)+(n-1)+n=1+1+2+...+(n-2)+(n-1)+n=1+(n+1)*n/2所以为 O(n²),选D。
时间复杂度
是同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。
...
为递推关系
式:T(N)=2T(N/2)+NlogN T(1)=1则该算法的
时间复杂度
...
答:
利用分叉树来做,根结点nlogn,每次下分两个子树,结点为n/2logn/2,一直做到最后,发现最后的log里面的真数为1,也就是0。对每一层加和,第一层nlogn,第二层nlogn/2也就是nlogn-nlog2,以此类推,nlogn-nlog4,nlogn-nlog8,...,nlogn-nlogn。树高以2为底logn,乘进去为nlogn*logn...
第一张图中画波浪线的地方,这个时间
时间复杂度
是怎么推出来的呢?我在...
答:
2n − 1 次(其中n为第n个斐波那契数),每次递归调用需要进行一次加法运算,所以
时间复杂度为
O(2^n)。需要注意的是,由于斐波那契数列递归算法的指数级时间复杂度,算出非常大的值会需要很长的时间,甚至会引起栈溢出。因此,在实际应用中,需要使用其他的算法来实现斐波那契数列的
计算
。
请问递归算法的
时间复杂度
如何
计算
呢?
答:
递归算法的
时间复杂度
在算法中,当一个算法中包含递归调用时,其时间复杂度的分析会转化为一个递归方程求解,常用以下四种方法:1.代入法(Substitution Method) 代入法的基本步骤是先推测递归方程的显式解,然后用数学归纳法来验证该解是否合理。2.迭代法(Iteration Method) 迭代法的基本步骤是迭代地...
求解斐波那契数列的
时间复杂度
,分别用递归和非递归方法
答:
n-2);} 1+T(n-1)+T(n-2) n>1 Tn= 0 n<=1
时间复杂度为
指数时间O(kn)非递归
计算
如下:Int Fibonacci(int n){ If(n<2)return 1;else{ int a=b=1;for(int i=0;i<n+2;i++){ b=a+b;a=b-a;return a+b;} } } 时间复杂度为O(n)....
考研题,
求时间复杂度
,请说明下理由,谢谢
答:
答案是B 根据条件
递推
:T(N) = N/2+2T(N/2) = N/2+2*(N/4+2T(N/4)) = N/2 + N/2 + 4T(N/4)= N/2 + N/2 + N/2 + 8T(N/8) = ...可见 N 每次除2,是按 log 递减的,所以在 logN 次以后减为1,又因为T(1)=1,所以一共有 logN 个 N/2 也就是 N/2 ...
时间复杂度计算
答:
T 在这里指斐波那契函数,不是
时间复杂度
。其中,T(n) = T(n - 1) + T(n - 2) 是
递推
公式,说明任意n (n >= 2) 都满足数列中前两个数之和。所以,如果 n == 0 或 n == 1 ,我们无法通过递推公式求出函数值,所以要赋初值,即 T(1) = 1, T(0) = 0 。函数中 if(n ...
斐波那契数列的
时间复杂度
答:
当参数为n时,
时间复杂度为
f(n)=f(n-1)+f(n-2)。当n为6时,树的高度为5即h=n-1的高度,共有15个节点即2^(h-1)-1个。时间复杂度为O(2^n)=f(2^n-1)-1。空间复杂度为O(n)=f(n-1)。拓展知识:在数学当中,由斐波那契数字构成的序列,被称为斐波那契数列。该数列中的每一个...
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