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相互独立的判断方法
事件A和事件B是否
相互独立
呢?
答:
4、条件概率:如果在事件B发生的前提下
,事件A的概率等于事件A和事件B同时发生的概率与事件B的概率之比,则事件A和事件B是相互独立的。5、
实践模拟
:通过实际模拟或实验,观测两个事件之间的关系,如有关联则说明它们不相互独立。6、
经验判断
:在实践中需要结合具体应用场景,考虑实际情况和经验,对事件...
怎么
判断
两个事件是不是
独立
事件
答:
设A,B是两事件,
如果满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B相互独立,简称A,B独立
。注:1、P(A∩B)就是P(AB)
如何
判断
两个事件是否
独立
?
答:
A和B中至少有一件事情发生:A∪B
; A与B同时发生:A∩B,AB,
如果P(A B) =P(A) P(B),称A,B 相互独立
。在概率论里,说两个事件是独立的,直觉上是指:在一次实验中,一个事件的发生不会影响到另一个事件发生的概率。如“”第一次掷硬币国向上”和“”第二次投掷硬币国徽向上”的事...
如何
判断
两个事件是
相互独立的
?
答:
相互独立事件的集合关系:A∩B=Ø,
就是A和B没有交集,互不相干
。相互独立事件的概率关系表达: 事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。
相互独立事件没有明确的相交与互斥关系
。因为相交就意味着事件相互影响,互斥意味着事件不可能同时发生;相互...
概率论中,怎样
判断
X与Y是否
独立
答:
二维连续型随机变量X,Y
独立的
充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*f(y ),这里f(x,y)为(X,Y)的联合概率密度函数,f(x)为一维随机变量X的概率密度函数,f(y )为一维随机变量Y的概率密度函数。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有...
如何
判断
两个事件之间是否
互相独立
?
答:
1、互不相容又叫互斥,即两个事件不能同时发生,强调“同时发生”。而
相互独立
即使两个事件各自发生与否与另一个事件的发生与否没有关系;比如:事件甲与事件乙独立,那么如果甲发生,乙可能发生也可能不发生,反之亦然。2、二者试验的次数不同。前者是一次试验下出现的不同事件 ,后者是两次或多次不同...
如何
判断
两个事件独立?
相互独立的
定义是什么?
答:
C),那么事件A、B、C之间
相互独立
。3、概率为零的事件与任何事件相互独立。4、当P(A)大于0,P(B)大于0时,A、B相互独立与A、B互不相容不能同时成立,它们是完全不同的两个概念:A、B相互独立是从概率的角度来考虑的,A、B互不相容是从事件本身来考虑的。以上内容参考:百度百科-相互独立 ...
怎么
判断相互独立
答:
判断相互独立方法如下:1、如果两个事件之间有重叠部分,即两个事件不是完全独立的,就不能认为它们是相互独立事件。2、如果一个事件的发生与否会影响另一个事件的发生概率,那么这两个事件就不是相互独立事件。3、如果两个事件满足
乘法原理
,即两个事件的概率相乘等于它们同时发生的概率,就可以认为它们...
如何
判断
随机向量
相互独立
答:
1、可以利用分布函数:如果F(x,y)=F(x)*F(y),则x,y
相互独立
。2、利用密度函数:如果是离散随机变量场合下,若P(X=x,Y=y)=P(X=x)*P(Y=y),则X,Y相互独立如果是连续随机变量场合下,若P(x,y)=P(x)*P(y),则x,y相互独立。
如何
判断
两个变量x与y
相互独立
?
答:
如何
判断
xy是否相互独立,可以使用以下
方法
:1、通过概率分布函数或概率密度函数计算它们的联合分布,并检查该分布是否可以分解为各自的边缘分布的乘积形式。如果可以,则x和y是
相互独立的
。2、计算它们的协方差,并检查协方差是否等于0。如果协方差为0,则x和y是不相关的,但不一定是相互独立的。如果协...
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