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相关系数r与斜率的关系
线性回归中
相关系数R的
显著性
和斜率的
显著性
有什么关系
,...
答:
我是这么认为的:
R
接近1,说明所选曲线拟合程度越好,越接近真实的数据所构成的曲线,也就表示自变量的参数(即
斜率
)是比较合理可信的。
怎么计算
相关系数r
答:
在这个例子中,
相关系数r
为1,表示X和Y之间存在完全的正线性
关系
。如果r接近0,则表示两个变量之间几乎没有线性关系。如果r接近-1,则表示存在完全的负线性关系。
x
和
y的
相关系数
为直线l的
斜率
这句话为什么不对
答:
相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用
r
表示,总体相关系数用ρ表示,
相关系数的
取值范围为[-1,1].|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低.
相关系数与
直线的
斜率
无关,直线斜率应为回归方程中y=bx+a中b的值 ...
若回归直线
斜率
为0,那么
r
是不确定还是r=什么数?
答:
相关系数r也是表示两变量线性相关程度的,斜率为0时,r也为0
,但表示的意思是,两变量不呈现明显的线性关系,不成线性相关。可能是曲线相关,而曲线相关系数是用Eta系数计算的。不知道我说明白了没有
斜率
、截距、
相关系数
是什么意思
答:
如果是拟合直线的话,
斜率
就是一条直线,y/x那个值。 截距就是x=0的时候y的值 可以是正也可以是负。
相关系数
表示一组数据拟合直线的线性
关系
强弱,用r表示,
r的
绝对值越接近1,那么这一组数据就越有线性关系。当然这是拟合直线的时候的解释,具体问题要看你拟合什么函数了。
自变量的线性
相关
成度越高
斜率
越大吗
答:
是的。
相关系数
越大,说明两个变量之间
的关系
就越强,
斜率的
变化可以体现灵敏度的变化,变量的相关成度越高那么斜度概率就越大。变量是指,研究者主动操纵而引起因变量发生变化的因素或条件。
如何分析化学如何保证原始数据的科学有效性
答:
2重视
相关系数r与斜率
b
的关系
,避免误判分析测试数据的可靠性。3重视测量方法与测量结果的朔源.测量方法至少包括抽样,样品前处理和仪器测定三个部分组成。除样品的代表性(送样只对送样负责、采样对批量负责)、合理的前处理外,还要朔源仪器的检定。当对某样品测定时,无论选用哪种分析方法,都要用...
r相关系数的
作用是什么?
答:
线性相关越大,即其拟合精度愈高。在分析化学书以及origin做图软件中一般习惯采用
r
来表示两个变量间的线性
关系
,上图就是分析化学书中给出的公式。不过偶尔也有用r2表示两个变量间的线性关系,比如Excel处理数据时,如果采用自带的数据处理功能来计算数据的
斜率
、截距和线性
相关系数
,一般给出的是r2。
相关系数和
回归系数一样吗?
答:
最大值、最小值)。回归
系数
(regressioncoefficient)在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示x对y影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大。负回归系数表示y随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中,
斜率
b称为回归系数,表示X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位。
相关系数r
怎么计算
答:
1、当r<0时SD线的
斜率
小于0时,则说明数据负相关,即当x增大时y减少。2、当r>0时,SD线的斜率大于0时,则说明数据正相关,此时当x增大时y增大。3、
相关系数r的
范围在[-1.1]之间,当r=0时表示数据相关系数为0(不相关)。当r=正负1时,表示数据负相关,此(x,y)点数据都在SD线上。4、r...
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