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矩阵︱A︱怎么算
矩阵
的相似的
计算
公式
答:
计算公式:A^(-1)=(︱A︱)^(-1) A﹡(方阵A的行列式的倒数乘以A的伴随矩阵)
。这个公式在矩阵A的阶数很低的时候(比如不超过4阶)效率还是比较高的,但是对于阶数非常高的矩阵,通常我们通过对2n*n阶矩阵[A In]进行行初等变换,变换成矩阵[In B],于是B就是A的逆矩阵。矩阵的乘法满足以下运算...
线性代数中|
|A||怎么算
答:
在线性代数中,
矩阵
范数的
计算
方法涉及向量范数的概念。首先,向量的模|
|a|
|定义为a的内积(a,a)的平方根,即||a|| = √(a,a) = √(X1^2 + X2^2 + X3^2),其中a是向量,各分量的平方和构成内积。向量范数如Frobenius范数或Euclid范数(也称F-范数或E-范数),则是矩阵所有元素平方和的...
矩阵||A|
|等于多少,
怎么算
的,详细点
答:
|
|A|
|无穷= 3 + 5 + 2 = 10
线性代数中|
|A||怎么算
答:
|
|a|
| = √(a,a) = √a^Ta 其中 (a,a) 是a与a的内积,是a的各分量的平方之和 如a=(X1,X2,X3),则||a||=√X1^2+X2^2+X3^3
线性代数 求
矩阵
的轶r(A)
怎么算
答:
求矩阵的秩,可以用初等行变换,把原矩阵化成行阶梯型,然后数一下非零行的行数,就得到秩。在线性代数中,一个
矩阵A
的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是这些行向量或者列向量的秩,也就是极大无...
矩阵
的秩
如何
求?
怎么算
?
答:
系数矩阵的秩:矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中,一个
矩阵A
的列秩是A的线性独立的纵列的极大数,通常表示为r(A),rk(A)或rank A。 在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者...
矩阵
的秩
怎么计算
?
答:
矩阵的秩
计算
方法:矩阵的行秩,列秩,秩都相等,初等变换不改变矩阵的秩,如果A可逆,则r(AB)=r(B),r(BA)=r(B),矩阵的乘积的秩Rab<=min{Ra,Rb}。引理:设
矩阵A
=(aij)sxn的列秩等于A的列数n,则A的列秩,秩都等于n,当r(A)<=n-2时,最高阶非零子式的阶数<=n-2,任何n-1阶...
知道
矩阵A怎么
求得
|A|
答:
简单
计算
一下,答案如图所示
逆
矩阵
公式运算法则
答:
逆矩阵公式运算法则是:A^(-1)=(
︱A︱
)^(-1)A。设A是数域上的一个n阶矩阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得:AB=BA=E,则称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。可逆矩阵一定是方阵。如果
矩阵A
是可逆的,其逆矩阵是唯一的。若矩阵A可逆,则矩阵A满足消去律。即AB=O(或...
矩阵
的秩
怎么算
答:
矩阵的行列式可以通过对矩阵进行初等变换来
计算
。初等变换包括三种:交换矩阵的任意两行或两列、将矩阵的某一行或某一列乘以非零常数、将矩阵的某一行或某一列加上另一行或另一列的若干倍。对于一个n阶
矩阵A
,它的行列式记为det(A),可以通过下面的公式来计算:det(A) = ∑(-1)^i+j * a_ij...
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