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离散型联合概率分布
什么是
离散型随机
变量的
联合分布
表示法?
答:
联合概率分布
简称联合分布,是两个及以上
随机
变量组成的随机变量的概率分布。根据随机变量的不同,联合概率分布的表示形式也不同。对于
离散型
随机变量,联合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以函数的形式表示;对于连续型随机...
概率
论中的
联合分布
是怎么回事?
答:
解:相互独立是关键。对于
离散型
,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。(1) X和Y的
联合
分布律:X\Y 3 4 Pi.1 0.32 0.08 0.4 2 0...
概率
论
联合分布
律
答:
解决办法:相互独立是关键。对于
离散型
,P(x=I,y=J)=P(x=I)*P(y=J),请记住。用E(XY)方法可以得到XY的
分布
规律。P 0.32 0.08 0.48 0.12.E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12 ...
联合概率分布
的定义是什么?
答:
∴X与Y不相互独立。根据
随机
变量的不同,
联合概率分布
的表示形式也不同。对于
离散型
随机变量,联合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以函数的形式表示;对于连续型随机变量,联合概率分布通过非负函数的积分表示。
通过
离散型随机
变量怎么求其
联合分布
?
答:
因为U=XY,V=X/Y,(U,V)的
联合分布
可以由(X,Y)联合分布导出 由Pij可知Y=±1 因此,只有U=V时
概率
才不为0 P_UV(1,1)=P(1,1)+P(-1,-1)=1/3 P_UV(0,0)=P(0,1)+P(0,-1)=1/2 P_UV(-...
什么叫
离散型联合概率
密度?
答:
单个变量的
概率分布
可以写成f(x),如果研究的是两个变量,则其分布f(x,y)就叫做
联合概率
密度,x和y可能相互影响,当且仅当x和y相互独立时,有f(x,y)=f(x)f(y)。如果函数f是离散的,就称f(x,y)是
离散型联合
...
离散型随机
变量的
概率分布
怎么求?
答:
离散型
场合:总体
分布
(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测值(x_1,x_2,...,x_n)的
概率
P{(X_1,X_2,...,X_n)=(x_1,x_2,...,x_n)}=P{...
离散
性
随机
变量
概率分布
与连续性随机变量概率分布有何区别?
答:
(1)
离散分布
与连续分布:这是依随机变量是否具有连续性来划分的
概率分布
类型。当随机变量只取孤立的数值时,这种随机变量称作
离散随机
变量,即第一章所讲的计数数据。离散随机变量的概率分布又称作离散分布,可用分布函数加以数...
怎么求
联合分布
律
答:
随机
变量X和Y的
联合分布
函数是设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。
已知x,y的分布律求xy
联合分布
律
概率
论
答:
解:相互独立是关键。对于
离散型
,P(X=i,Y=j)=P(X=i)*P(Y=j),谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的
分布
律。P0.320.080.480.12。E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12。P(XY=1)=P(X=1)...
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