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离散型联合概率密度
什么叫
离散型联合概率密度
?
答:
如果函数f是离散的,就称f(x,y)是离散型联合概率密度;如果f是连续的,就称其为连续型联合概率密度
。严格的定义在一般的统计教材中都有,以上是为了便于理解所做的诠释性定义。
离散型
随机变量的
概率密度
函数是什么?
答:
离散型
场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的
概率
(可以由总体的分布列直接写出)连续型场合的似然函数就是样本的
联合密度
函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分...
离散型
随机变量的
概率密度
函数怎么求?
答:
+1/6+1/6+1/6=3/4。
什么是
联合概率
?
答:
有f(x,y)=f(x)f(y)。
如果函数f是离散的,就称f(x,y)是离散型联合概率密度;如果f是连续的,就称其为连续型联合概率密度
。严格的定义在一般的统计教材中都有,以上是为了便于理解所做的诠释性定义。
联合概率密度
计算公式
答:
对于连续型随机变量,
联合概率密度
函数可以通过对其各个边际概率密度函数求积得到。即:f(x1,x2,...,xn) = f1(x1) * f2(x2) * ... * fn(xn)其中,f1(x1), f2(x2),..., fn(xn) 分别为各个边际概率密度...
概率密度
与
联合密度
什么区别
答:
分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。2、描述对象不同:
概率密度
只是针对连续性变量而言,而分布函数是对所有随机变量取值的概率的讨论,包括连续性和
离散型
。
考研二维随机变量中
概率密度
有没有
离散
和连续的问题
答:
已知二维连续型随机变量的
联合概率密度
:(1)可以利用概率密度的归一性求出密度函数中所含的未知参数;(2)利用联合概率密度的定义可以求出二维随机变量的联合分布函数;(3)可以求出二维随机变量落入某个区域内的概率;(4)可以...
怎样理解
联合
分布?
答:
Y=1)∴X与Y不相互独立。根据随机变量的不同,
联合概率
分布的表示形式也不同。对于
离散型
随机变量,联合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以函数的形式表示;对于连续型随机变量,联合概率分布通过非负函数的积分表示。
请问
概率
论中的古典概型几何概型和
离散型
连续型这两对概念之间是什么关...
答:
再次:伯努利没有所谓的第几种概型,只要理解该概率的意义就好了,但肯定的是研究离散随即变量的概率。 古典概率就是指0,1分布 几何概率是指p^nq形式的
离散型
就是指
概率密度
是离散的,散点形式 连续型是指概率密度是...
概率
论
联合
分布律
答:
解决办法:相互独立是关键。对于
离散型
,P(x=I,y=J)=P(x=I)*P(y=J),请记住。用E(XY)方法可以得到XY的分布规律。P0.320.080.480.12.E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12 P(XY=1...
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