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离散型随机变量的均值
离散型随机变量的均值
和期望公式是什么?
答:
离散型随机变量的
期望公式:离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率,可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi)。则E(X)=X1*p(X1)+X2**p(X2)+……+Xn**p(Xn)= X1*f1(X1)+X2*f2(X2)+……+...
如何理解
离散型随机变量的均值
和方差?
答:
则根据
离散型随机变量的均值
和方差定义:E(X)=0*(1-p)+1*p=p D(X)=(0-E(X))2(1-p)+(1-E(X))2p=p2(1-p)+(1-p)2p=p2-p3+p3-2p2+p=p-p2=p(1-p)对于二项分布X~B(n,p),X表示的是n次伯努利试验中事件发生次数的随机变量。用Xi表示第i次伯努利试验中的随机变量,那么n...
下列说法中,正确的是( )A、
离散型随机变量的均值
反映了取值的概率平均...
答:
解:离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平
,故正确,错误;随机变量的方差反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度,故,错故选 本题考查离散型随机变量的均值和方差的定义,及对均值和方差的理解.
E(x)是什么?
答:
对于连续
型随机变量
,期望值的计算与
离散型
不同,需要用到积分。例如,对于服从正态分布的随机变量X,其期望值为E(x)=∫(?∞,∞) x·p(x)·dx,其中p(x)为X的概率密度函数。期望值可以描述一个
随机变量的
集中趋势,比如
均值
、中位数和众数。在数据分析中,期望值也是常用的统计量之一。期望值...
离散型随机变量的均值
与方差的计算机算法
答:
均值
即数学期望 E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+...+Xn*Pn 即每个
变量的
取值乘以相应的概率再相加 方差 D=(X1-E)^2*P1+(X2-E)^2*P2+...+(Xn-E)^2*Pn 即每个变量的取值减去期望的差作平方,乘以相应的概率,再相加
离散型随机变量的均值
是什么
视频时间 01:37
下列说法中,正确的是( ) A.
离散型随机变量的均值
E(X)反映了X取值的概率...
答:
离散型随机变量
X
的均值
反映了离散型随机变量取值的平均水平,故C正确,A错误;
随机变量的
方差反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度,故B、D错故选C
如何理解
离散型随机变量的
平均数和标准差?
答:
离差即标志变动度,又称“偏差”,是观测值或估计量的平
均值
与真实值之间的差,是反映数据分布
离散
程度的量度之一,或说是反映统计总体中各单位标志值差别大小的程度或离差情况的指标,常写作:即参与计算平均数的
变量
值与平均数之差。离差的性质有二:(1)离差的代数和等于0;(2)参与计算平均数的各...
设X服从(0-1)分布,其分布律为
答:
首先,
离散型随机变量的均值
(期望)为:方差为:将题主给的值对号入座代入其中,则有:当X服从(0-1)分布时,有q+p=1,将q=1-p代入上式可进一步化简为:以上,希望能够帮助到题主!
如何求一个
随机变量的
期望和方差?
答:
期望(
均值
):对于
离散型随机变量
X,其期望(均值)E(X)可以通过以下公式计算:E(X) = Σ(x * P(X=x))其中,x 是随机变量 X 可能取到的每个值,P(X=x) 是 X 取值为 x 的概率。对于连续型随机变量 X,其期望(均值)E(X)可以通过以下公式计算:E(X) = ∫(x * f(x)) dx其中...
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