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简述指数平滑预测法的特点
指数平滑法的特点
是( )。
答:
指数平滑法的特点是,
观测值离预测时期越久远,其权重也变得越小
,呈现出指数下降,因而称为指数平滑。
简述指数平滑法的特点
?
答:
指数平滑法,
实际上是一种特殊的加权移动平均法
。
其特点在于:(1)对离预测期近的观察值,给予较大的权数,对离预测期渐远的观察值给予递减的权数
。(2)对于同一市场现象连续计算其指数平滑值,由近及远按等比级数减小。(3)指数乎滑法中的值,是一个可调节的权数值,0<=a<=1。
平滑指数法的特点
及优缺点?
答:
平滑指数法的特点:简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用
;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零...
什么是指数平滑法
,什么是指数平滑法?它
有哪些特点
?
答:
1.指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法
。2. 其特点是:指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。3.权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。4...
指数平滑法的特点
是观测值离
预测
时期越久远,其权重也变得越小,呈现出指...
答:
【答案】:B 本题考查指数平滑法的特点。
指数平滑法的特点是:观测值离预测时期越久远,其权重也变得越小,呈现出指数下降
,因而称为指数平滑。
简述指数平滑法的特点
答:
指数平滑
法是一种常用的时间序列分析
预测方法
,其
特点
主要包括以下几个方面:1. 它是一种连续选择、权衡历史信息的平滑技术,通过选择不同的平滑期数,可以适应不同数据
特征
和预测需求。2. 指数平滑法能够有效地处理数据中的趋势性和季节性变化,通过选择适当的平滑期数和权重,可以更好地捕捉这些变化。3...
简述指数平滑法的特点
答:
指数平滑法是一种常用的时间序列分析
预测方法
,其
特点
主要有以下几点:1. 指数平滑法是一种加权平均的方法,根据最近期的数据对未来的预测更加准确,因此具有较高的预测精度。2. 指数平滑法可以处理非平稳时间序列数据,适用于各种市场环境和数据类型。3.
指数平滑法的
平滑参数选择对预测结果影响较小,可以...
如何运用
指数平滑法预测
?
答:
指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法
。其特点是:指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。示例 以...
简述指数平滑预测法
主要
有哪些特点
答:
平滑
系数的大小,可根据过去的预测数与实际数比较而定。差额大,则平滑系数应取大一些;反之,则取小一些。平滑系数愈大,则近期倾向性变动影响愈大;反之,则近期的倾向性变动影响愈小,愈平滑。这种
预测法
简便易行,只要具备本期实际数、本期预测数和平滑系数三项资料,就可预测下期数。如某种产品销售...
什么是指数平滑法
?
答:
指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法
。指数平滑法主要运用于生产预测,也可用于中短期经济发展趋势预测。在所有的预测方法中,指数平滑法是应用最广泛的一种。
简单的全期平均法
是平等利用时间序列的所有过去的数据。指数平滑法在移动平均法的基础上发展起来的时间序列分析预测方法。通过计算指数平滑值...
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